Azure Data Engineer - Manager

Intitulé du poste : Responsable Ingénieur Données Azure chez KPMG Inde

KPMG Inde recherche actuellement un Responsable Ingénieur Données Azure expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Si vous cherchez à faire avancer votre carrière dans un environnement rapide en travaillant sur des solutions technologiques de pointe, c'est l'opportunité parfaite pour vous !

L'idéal candidat possédera :

• Un diplôme de Bachelor ou supérieur en Informatique ou dans une discipline connexe ; ou une expérience professionnelle équivalente (minimum 10+ ans).
• Au moins 7+ années d'expérience dans le développement d'ingestion de données, de traitement de données et de pipelines analytiques pour les big data, les bases de données relationnelles telles que MySQL/SQL, et les solutions d'entrepôt de données comme Synapse/Snowflake.
• Une expertise éprouvée dans les technologies Azure et Big Data incluant Java, Python, SQL, ADLS/Blob, Spark/SparkSQL, Databricks, Hive, et les technologies de streaming telles que Kafka, EventHub, et NiFi.
• Une expérience extensive dans la conception et l'implémentation de pipelines d'ingestion de données haute performance utilisant Apache Spark et/ou Azure Databricks.
• Un solide antécédent dans les méthodologies et les processus de migration vers le cloud, y compris la familiarité avec Azure Data Factory, Data Migration Service, et Kafka.

En tant que Responsable Ingénieur Données Azure, vous serez responsable de :

• Concevoir, construire et maintenir l'infrastructure de données en utilisant les services cloud Azure.
• Créer des pipelines de données robustes et intégrer des données provenant de diverses sources.
• Mettre en œuvre des mesures de sécurité et de confidentialité des données.
• Surveiller, dépanner et optimiser le stockage et le traitement des données pour la performance et l'efficience des coûts.

Les candidats possédant les compétences suivantes auront un avantage :

• Expérience dans un environnement Azure DevOps avec des outils comme Microsoft Visual Studio Team Services et Terraform.
• Expérience directe dans la construction de pipelines de données utilisant Azure Data Factory et Apache Spark (de préférence Databricks).
• Compétences avec le système de gestion de base de données MS SQL et le langage de requête SQL.
• Connaissance de l'IoT, des systèmes pilotés par les événements, des microservices, et des Conteneurs/Kubernetes dans l'environnement cloud.
• Familiarité avec les piles technologiques industrielles pour la gestion des métadonnées et l'ingestion de données, incluant Kafka, StreamSets, et GoldenGate.
• Une expérience multi-cloud (Azure, AWS, Google) est un plus.

Ce rôle exige un individu flexible et proactif avec un fort sentiment de propriété personnelle de la résolution des problèmes et un excellent communicateur capable de gérer plusieurs tâches sous pression.

Si vous êtes prêt à relever ce défi, postulez dès aujourd'hui et faites partie d'une équipe qui influence les décisions basées sur les données à un niveau mondial !

KPMG Inde est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés.