Ingénieur de données Azure/Databricks - Empower (à distance/basé aux États-Unis)

Description de l'entreprise

Présentation de l'entreprise

Hitachi Solutions est un intégrateur de solutions mondiales passionné par la conception, le développement et la livraison de solutions cloud de pointe pour aider nos clients à innover dans l'ensemble de leur entreprise. Notre entreprise développe les services d'affaires et la technologie alimentant certains produits que vous utilisez tous les jours, et est étroitement alignée avec Microsoft et d'autres leaders de l'espace informatique en nuage.

Ce qui distingue Hitachi Solutions, c'est à la fois notre focalisation sur l'industrie et la propriété intellectuelle que nous apportons à nos clients. Reconnus pour nos réalisations année après année, nous nous efforçons d'être le conseiller de confiance des grandes et moyennes entreprises, les aidant à bouger vite pour atteindre les initiatives commerciales stratégiques avec une ingénierie distinguée, un travail acharné, et de la compassion. Avec plus de 3 000 membres d'équipe à travers 14 pays, et en 18 ans de focalisation, notre entreprise a connu une croissance explosive et une grande satisfaction de la part des clients. Cela nous a permis d'offrir des salaires exceptionnellement attractifs, des avantages sociaux, des congés familiaux et des avantages de santé. Et non, nous ne vous ferons pas venir au bureau ou ne vous demanderons pas un horaire de travail inflexible.

Faisant partie de Hitachi Ltd., notre entreprise a une longue et riche histoire d'innovation, de solidité financière et de présence internationale parmi les plus grandes entreprises du monde. Depuis 1910, Hitachi Ltd. est un leader dans la fabrication de produits et solutions innovants qui soutiennent l'industrie et l'infrastructure social mondiale, soutenue par 303 000 employés dans plus de 100 pays et à travers 864 entreprises.

Équipe de développement de nouveaux produits et d'innovations

Ce poste dans notre entreprise est au sein de notre équipe de développement de nouveaux produits et d'innovations créée en 2021. Rejoindre cette équipe représente une opportunité d'accélérer votre carrière et de travailler avec une équipe de collègues amusants et pointus dans une atmosphère disruptive : bien financée, axée sur l'hypercroissance, agile, et commettant des erreurs dans la poursuite de l'innovation et de l'ingénierie solide.

Armé d'un carnet clients existant, et d'un parent financier stable, l'objectif de ce groupe est d'aider notre entreprise à introduire des produits pour augmenter notre solide activité de services, facilitant finalement le nuage pour nos clients et nous permettant d'atteindre nos objectifs financiers à long terme avec une échelle supérieure à linéaire.

Description du poste

Veuillez noter : Bien que notre position soit à distance / virtuelle / travail à domicile, vous DEVEZ résider et être autorisé à travailler aux États-Unis sans parrainage. Désolé, uniquement pour les citoyens américains et les résidents permanents américains – pas de C2C ou de transferts H1.

INGÉNIEUR DES DONNÉES (DATABRICKS, PYTHON, SPARK)

C'est un poste à temps plein dans notre organisation de produits pour un ingénieur des données hautement expérimenté dans la conception de systèmes Big Data possédant des compétences en architecture des données, particulièrement en technologie Spark et Delta/ Data Lake.

Les individus dans ce rôle aideront à la conception, au développement, à l'amélioration, et à la maintenance de produits complexes de pipelines de données qui gèrent les opérations critiques de l'entreprise, et d'importants pipelines d'analyse. Les candidats qualifiés auront une capacité démontrée à apprendre rapidement de nouveaux concepts, auront une formation en ingénierie des données et/ou auront une expertise solide en ingénierie logicielle.

Responsabilités

• Porter le scope et exécuter conjointement avec le leadership de l'équipe. Travailler avec l'équipe pour comprendre les capacités de la plateforme et comment améliorer et étendre ces capacités.
• Forte indépendance et autonomie.
• Conception, développement, amélioration et maintenance de produits complexes de pipelines de données qui gèrent les opérations essentielles de l'entreprise et les applications d'analyse à grande échelle.
• Expérience de leadership d'ingénieurs des données de niveau intermédiaire et supérieur.
• Soutenir les équipes d'analyse, de science des données et/ou d'ingénierie et comprendre leurs besoins et défis uniques.
• Infuser l'excellence dans les processus, les méthodologies, les normes et les choix technologiques adoptés par l'équipe.
• Adopter rapidement de nouveaux concepts pour suivre l'évolution rapide de la technologie de l'ingénierie des données.
• Dédié à l'apprentissage continu pour maintenir l'équipe informée des derniers développements dans l'espace.
• Engagement à développer la maturité technique à travers l'entreprise.

Qualifications

• 5+ années d'expérience en ingénierie des données dont 2+ années de conception et de construction de pipelines de données Databricks sont OBLIGATOIRES; Expérience cloud Azure préférée, expérience avec AWS, GCP ou autre plateforme cloud sera considérée
• Expérience avec la conception de bases de données conceptuelles, logiques et/ou physiques est TRÈS SOUHAITÉE
• 2+ années d'expérience pratique avec Python/Pyspark/SparkSQL sont REQUISES; expérience avec Scala est un plus
• 2+ années d'expérience avec les pipelines de Big Data ou les outils DAG (Airflow, Dbt, Data Factory, ou similaires) sont REQUISES
• 2+ années d'expérience avec Spark (en particulier Databricks Spark et Delta Lake) sont REQUISES
• 2+ années d'expérience pratique de mise en œuvre de solutions Big Data dans un écosystème cloud, y compris les Data/Delta Lakes, sont REQUISES
• 2+ années d'expérience avec le contrôle de source (git) en ligne de commande sont REQUISES
• 2+ années d'expérience SQL, spécifiquement pour écrire des requêtes complexes, très optimisées sur de grands volumes de données sont TRÈS SOUHAITÉES
• Capacités de modélisation / profilage de données solides avec la méthodologie Kimball/étoile sont TRÈS SOUHAITÉES
• Expérience professionnelle avec Kafka ou autre technologie de streaming en direct est TRÈS SOUHAITÉE
• Expérience professionnelle avec les pipelines de déploiement de bases de données (c'est-à-dire, dacpac's ou technologie similaire) est TRÈS SOUHAITÉE
• Expérience professionnelle avec un ou plusieurs frameworks de tests unitaires ou de qualité des données est TRÈS SOUHAITÉE

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Informations complémentaires

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats seront considérés pour l'emploi sans attention à l'âge, la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le statut de vétéran ou le handicap.

Informations complémentaires :

Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives EEO.

Fourchette salariale de base*: USD $97,5K – USD $175K

*La fourchette salariale de base applicable actuellement pour ce rôle est une ligne directrice générale uniquement et non une garantie de compensation ou de salaire. Des facteurs supplémentaires pris en compte lors de l'extension d'une offre incluent (mais ne se limitent pas à) les responsabilités du travail, l'éducation, l'expérience, les connaissances, les compétences pertinentes pour le rôle, l'équité interne, l'alignement avec les données de marché ou d'autres lois.

Aperçu d'autres compensations / avantages :

En plus du salaire de base, le candidat retenu pourrait être éligible pour participer aux plans / programmes suivants, après avoir satisfait à toutes les exigences d'embauche :

· Plan de bonus

· Couverture médicale, dentaire et visuelle

· Programmes d'assurance vie et d'invalidité

· Épargne-retraite avec appariement de l'entreprise

· Congés payés

· Arrangements de travail flexibles y compris le travail à distance