BI Analyst - Commercial (12 months FTC)

À propos de GoCardless

Chez GoCardless, nous croyons que les paiements bancaires sont le moyen le plus efficace de payer et d'être payé. Notre conviction est que les données de compte bancaire sont un atout puissant pour prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides. Nous simplifions l'utilisation des paiements et des données bancaires pour les entreprises du monde entier.

Fié de plus de 85 000 organisations, GoCardless traite plus de 30 milliards de dollars de transactions dans 30 pays. En tant que fintech primée basée à Londres, nous avons également des bureaux à Riga, Paris et Melbourne.

Le rôle : Analyste BI - Commercial (CDD 12 mois)

L'analyste BI travaillera en collaboration pour améliorer la qualité, l'intégrité et la disponibilité de l'analyse et de la modélisation des données pour les stratégies de mise sur le marché de GoCardless dans les marchés internationaux. Relevant directement du Directeur de la stratégie d'entreprise et commerciale, vous serez un acteur clé de l'équipe International GTM Analytics, favorisant les collaborations analytiques entre les équipes RevOps, Client et Finance.

Vous utiliserez des approches basées sur les données pour façonner des stratégies GTM efficaces pour les ventes, le marketing, le service client, l'expérience, le succès et les opérations commerciales. Vos efforts se concentreront sur l'évaluation, la fourniture d'informations exploitables, la conduite d'une segmentation et d'un ciblage cohérents, et l'utilisation de la data science prédictive/prévisionnelle pour accélérer de manière prévisible les revenus grâce à des expériences clients optimisées.

Responsabilités clés

• Soutenir et posséder les analyses GTM et les meilleures pratiques : Utiliser les meilleures pratiques de l'industrie et les techniques statistiques avancées, les technologies d'IA/ML prédictives et prescriptives pour analyser des ensembles de données complexes, en tirer des informations exploitables et façonner des stratégies de segmentation et de ciblage efficaces.
• Fournir des informations exploitables : Réaliser des analyses approfondies des données en utilisant des techniques et des outils appropriés, en extrayant des informations exploitables qui éclairent la prise de décision GTM. Présenter des tendances, des modèles, des corrélations, des probabilités et des prévisions dans des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de données clairs et convaincants.
• Établir et maintenir des interconnexions analytiques : Collaborer avec les parties prenantes transversales RevOps, Client et Finance pour aligner les objectifs, faciliter les pratiques interopérables et assurer une livraison cohérente de la valeur analytique GTM.
• Communiquer efficacement les insights : Communiquer régulièrement les résultats, les recommandations et la valeur générée par les initiatives analytiques aux parties prenantes internes et à la direction. Surveiller continuellement les performances et solliciter des retours pour affiner la stratégie analytique GTM.

Qualifications

• Expérience en analyse de données, modélisation, génération d'insights et stratégies GTM basées sur les données.
• Expertise en analyse statistique et analyse de données pour des insights commerciaux exploitables.
• Familiarité avec les technologies avancées d'analyse, d'IA/ML prédictives et prescriptives.
• Compétences efficaces en gestion des parties prenantes et en communication.
• Engagement envers l'amélioration continue et la mise à jour régulière sur les tendances de l'industrie et les technologies émergentes.
• Expérience avec Looker/Tableau ou des outils similaires, Data Tooling (BigQuery, dbt), Excel/Google Sheets et Salesforce.

Compétences et attributs

• Expérience dans la fintech préférée mais non obligatoire.
• Haute maîtrise en SQL et Excel; compréhension de la lignée des données et de la qualité.
• Collaborateur enthousiaste avec des compétences en développement de capacités analytiques GTM.
• Forte compétences techniques avec une passion pour l'optimisation et l'automatisation.
• Excellentes compétences en communication spécialisées dans la narration et la visualisation de données.
• Leader transformation