Biogenetic Informaticist, Full-Time Days

Description de l'entreprise
Chez Northwestern Medicine, chaque interaction avec les patients joue un rôle crucial dans la création d'un environnement de travail positif. Cette approche centrée sur le patient nous distingue en tant que leader dans le secteur de la santé. En tant que membre précieux de notre équipe, vous aurez l'opportunité de contribuer à notre mission de fournir des soins de santé supérieurs, quel que soit votre rôle au sein du système Northwestern Medicine.

Nous sommes fiers d'offrir à nos employés des avantages compétitifs, y compris le remboursement des frais de scolarité, la remise de prêt, la correspondance 401(k) et les avantages liés au cycle de vie. Prêt à embarquer dans notre voyage pour une meilleure santé ?

Le rôle d'Informaticien Biogénétique incarne la mission, la vision et les valeurs de Northwestern Medicine (NM). Ce poste respecte le Code d'éthique de l'organisation, le programme de conformité d'entreprise et se conforme à toutes les politiques, procédures, directives et normes réglementaires pertinentes.

Responsabilités

• Analyser de grands ensembles de données moléculaires, tels que des données brutes de microarray, des séquences génomiques et des données protéomiques à des fins cliniques.
• Consulter les pathologistes pour analyser les problèmes, recommander des solutions technologiques ou déterminer des stratégies computationnelles.
• Manipuler des bases de données génomiques, protéomiques ou post-génomiques accessibles publiquement, commerciales ou propriétaires.
• Communiquer les résultats par des présentations en conférence, des publications scientifiques ou des rapports de projet.
• Compiler des données pour des activités telles que le profilage de l'expression génique, l'annotation du génome et la bioinformatique structurelle.
• Créer de nouvelles approches computationnelles et des outils analytiques selon les objectifs de recherche.
• Créer ou modifier des outils bioinformatiques basés sur le web.
• Concevoir et appliquer des algorithmes bioinformatiques, y compris l'apprentissage machine supervisé et non supervisé, la programmation dynamique ou les algorithmes graphiques.
• Développer des modèles de données et des bases de données.
• Développer de nouvelles applications logicielles ou personnaliser des applications existantes pour répondre aux besoins spécifiques des projets scientifiques.
• Diriger le travail des techniciens et du personnel informatique appliquant des outils bioinformatiques dans des domaines tels que la protéomique, la transcriptomique, la métabolomique et la bioinformatique clinique.
• Améliorer les interfaces utilisateur des logiciels et bases de données bioinformatiques.
• Fournir des avis dans la sélection et l'utilisation des outils bioinformatiques.
• Préparer des statistiques résumées pour les informations sur le génome humain.
• Fournir des outils statistiques et computationnels pour des activités biologiques telles que l'analyse génétique, la mesure de l'expression génique et la détermination de la fonction des gènes.
• Tester de nouveaux outils bioinformatiques et logiciels mis à jour.
• Collaborer avec les développeurs de logiciels dans le développement et la modification de logiciels bioinformatiques commerciaux.
• Conférer avec des départements tels que le marketing, le développement commercial et les opérations pour coordonner le développement ou l'amélioration de produits.
• Se tenir à jour avec les nouvelles biochimies, instruments et logiciels en lisant la littérature scientifique et en assistant à des conférences professionnelles.
• Recommander de nouveaux systèmes et processus pour améliorer les opérations.

Qualifications

Requises :

• B.S. en sciences de la vie biologique et en informatique avec maîtrise des langages de script de haut niveau tels que Python, R et Matlab.
• Excellentes compétences en informatique.
• Capacité à communiquer et interagir avec de nombreux utilisateurs et départements.
• Bonne compréhension des principes génétiques.

Préférées :

• Expérience en informatique dématérialisée et gestion de bases de données.