Business Intelligence Analyst II
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- 06/21/2024
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Entreprise : Cox Automotive - USA
Famille d'emploi : Intelligence & Science des Données
Profil de poste : Analyste en Intelligence d'Affaires II
Niveau de gestion : Contributeur individuel
Option de travail : Hybride - Capacité à travailler à distance une partie de la semaine
Voyage : Oui, 5% du temps
Quart : Jour
Rémunération : Salaire de base de 70 700,00 $ - 106 100,00 $ (en fonction de facteurs tels que l'emplacement, les compétences et l'expérience). Potentiel de compensation incitative supplémentaire.
Cox Automotive recherche un Analyste en Intelligence d'Affaires II pour rejoindre notre équipe Product & Technology à Atlanta, GA. En tant que membre essentiel de notre équipe d'Analyse & Reporting, vous contribuerez à établir une approche axée sur les données pour soutenir la stratégie, la gestion financière et opérationnelle.
Dans ce rôle, vous soutiendrez principalement nos parties prenantes du Risque & Sécurité et des Opérations Technologiques de l'Entreprise, en travaillant avec des analystes principaux et seniors. Une flexibilité est requise pour soutenir d'autres priorités au fur et à mesure que les besoins de l'entreprise évoluent.
Travailler avec des équipes interfonctionnelles pour stimuler des décisions commerciales basées sur les données, axées sur la croissance et l'optimisation.
Créer et livrer des rapports et tableaux de bord récurrents adaptés aux besoins des parties prenantes. S'assurer que les rapports présentent visuellement les données de manière compréhensible pour des audiences non analytiques.
Maintenir les capacités de reporting par le biais d'audits réguliers, de la validation des données et d'analyses ad hoc. Documenter les métriques, les requêtes et les sources de données.
Générer des insights fondamentaux pour les rapports et tableaux de bord, y compris des analyses initiales pour une validation manuelle.
Maintenir les actifs de reporting centralisés pour permettre l'auto-service à l'échelle de l'organisation et réduire les redondances.
Utiliser les technologies analytiques pertinentes (par ex., bases de données SQL, logiciels de visualisation de données) pour soutenir les initiatives de l'entreprise, en travaillant en étroite collaboration avec les responsables et les leaders.