Business Intelligence Engineer, 3PX - Analytics & Insights

Partagez-vous une passion pour réussir à rendre les clients satisfaits ? Croyez-vous qu'une compréhension approfondie des priorités des clients et des entreprises peut transformer une organisation ? Êtes-vous enthousiaste à l'idée de découvrir et de résoudre des défis commerciaux complexes grâce à l'analyse de données et aux solutions de Business Intelligence (BI) ? Vous épanouissez-vous dans un environnement dynamique, en travaillant avec des équipes diversifiées à travers des fonctions, des organisations et des cultures pour atteindre un objectif commun ?

Amazon Web Services (AWS) est une entreprise dynamique et en pleine croissance au sein d'Amazon, ouvrant la voie à la fourniture de services sécurisés, fiables, évolutifs et innovants aidant plus d'un million d'entreprises, de gouvernements, d'institutions éducatives et d'organisations à but non lucratif dans le monde. L'équipe Private Pricing Analytics and Insights joue un rôle essentiel en permettant à l'activité de prix privés d'AWS d'atteindre les plus hauts standards d'excellence pour les Opérations Commerciales Mondiales.

Ce rôle, basé en Amérique du Nord, se concentre sur l'analyse commerciale et la Business Intelligence liée aux accords de prix privés. Il nécessite des compétences techniques étendues, une solide acuité commerciale et un profond bagage analytique pour fournir des rapports de performance, des insights exploitables et un soutien à la décision.

En tant que membre de cette équipe, vous utiliserez vos compétences pour :

• Comprendre les besoins commerciaux et créer des métriques de performance.
• Effectuer des analyses de données, fournir des insights et recommander des actions.
• Construire des modèles analytiques pour tester des hypothèses et créer des modèles de prévision.
• Développer des tableaux de bord et des visualisations en libre-service pour aider les leaders et les équipes de prix privés à atteindre leurs objectifs.

• Diriger des discussions exécutives pour partager des insights, remettre en question le statu quo et fournir des recommandations prospectives pour permettre la croissance des prix privés.
• Développer et gérer des analyses commerciales et des modèles de données, et piloter l'analyse quantitative de la performance de l'équipe de vente, des clients, de l'équipe deal, des partenaires, des marchés et des produits/services.
• Comprendre les métriques de vente et les structures de données pour identifier et résoudre les problèmes, et fournir des renseignements exploitables ou proposer de nouvelles métriques et outils.
• Développer des relations et des processus avec les ventes, la finance, les opérations de vente et d'autres équipes fonctionnelles pour résoudre les problèmes de reporting.
• Gérer et développer des outils analytiques ou des rapports pour les revues commerciales mensuelles, la planification annuelle et les processus de prévision.
• Créer des modèles opérationnels et des processus pour standardiser le reporting et le suivi des métriques.
• Travailler avec les équipes régionales pour déconstruire les problèmes et développer des solutions permettant d'atteindre les objectifs financiers et opérationnels.
• Générer des analyses et rapports opérationnels ad-hoc et mensuels, et fournir des recommandations exploitables grâce à l'analyse de données.
• Créer des mécanismes et des processus commerciaux pour simplifier, standardiser et permettre l'excellence opérationnelle.

Qualifications

Qualifications de Base

• 3+ ans d'analyse et d'interprétation de données avec Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
• Expérience avec la visualisation de données utilisant Tableau, Quicksight ou des outils similaires.
• Expérience en modélisation de données, entreposage et construction de pipelines ETL.
• Expérience avec des packages d'analyse statistique tels que R, SAS, et Matlab.
• Expérience d'utilisation de SQL pour l'extraction de données et de scripting (Python) pour le traitement de données.

Qualifications Préférées

• Expérience avec des solutions AWS telles que EC2, DynamoDB, S3, et Redshift.
• Expérience en data mining, ETL, et utilisation de bases de données dans un environnement commercial avec des ensembles de données à grande échelle.