Business Intelligence Manager

À propos de Faire :

Faire révolutionne le marché de gros avec un accent sur le local. Les détaillants indépendants à l'échelle mondiale surpassent désormais des géants comme Walmart et Amazon en termes de revenus. Grâce à des technologies avancées, des données et de l'apprentissage automatique, Faire connecte des communautés vibrantes d'entrepreneurs. Avec nos outils et nos perspectives, même les plus petits magasins peuvent rivaliser avec les titans du commerce électronique mondial.

En soutenant les entreprises indépendantes, Faire favorise une croissance économique positive dans le monde entier. Nous recherchons des personnes talentueuses, ingénieuses et passionnées pour nous rejoindre dans la défense du mouvement du magasin local. Si la communauté compte pour vous, faites partie de la nôtre.

Nous recrutons un Responsable de la gestion des données Business Intelligence expérimenté pour améliorer notre capacité à comprendre la performance financière et à tirer des informations clés sur les affaires. Le candidat idéal s'assurera que nos métriques et nos données transactionnelles sont précises, claires et évolutives.

Ce poste se trouve au sein du département Finance et collabore avec diverses équipes, y compris la comptabilité, l'ingénierie analytique et l'infrastructure des données. Vous jouerez un rôle crucial dans l'habilitation des employés de Faire à exploiter les données pour prendre des décisions impactantes. Votre mission consistera à optimiser l'accessibilité des données et à automatiser les processus pour amplifier nos fonctions commerciales.

Rejoignez notre environnement dynamique, collaboratif et axé sur les données pour faire une différence significative.

• Gérer, définir et contribuer à des requêtes complexes, à la résolution de problèmes et à la synthèse des données pour les performances clés des affaires et les rapports financiers.
• Agir en tant que partenaire analytique vital pour les équipes Finance et Comptabilité, en gérant les ETL pour les états financiers de base et en soutenant les revues d'affaires, les clôtures mensuelles, les audits et d'autres rapports financiers.
• Établir des relations solides interfonctionnelles pour améliorer l'efficacité opérationnelle à travers l'ingénierie analytique, l'infrastructure des données et la finance.
• Recueillir les besoins des équipes produit et opérationnelles pour assurer des journaux principaux précis à mesure que la dynamique des affaires évolue.
• Exploiter l'IA générative pour automatiser les flux de travail, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.

• BA/BS en Informatique, Mathématiques ou dans un autre domaine quantitatif.
• 5-7+ années d'expérience en Business Intelligence, Analyse de données ou un rôle comparable.
• Capacité prouvée à recruter, former, gérer et fidéliser une équipe d'analystes.
• Expérience avec des jeux de données transactionnels volumineux, la construction de tables ETL, des analyses SQL approfondies et la création de rapports KPI et de tableaux de bord.
• Esprit d'équipe avec une passion pour offrir des résultats exceptionnels dans un cadre collaboratif.
• À l'aise dans un environnement à rythme rapide avec des changements constants.
• Ingénieux et prêt à retrousser ses manches pour résoudre les problèmes.

San Francisco : de 160 500 $ à 220 500 $ annuels. Ce poste est également éligible à des actions et des avantages sociaux. La rémunération de base est déterminée par les compétences, l'expérience, les demandes du marché et le lieu de travail.

Le modèle de travail flexible de Faire permet aux employés de choisir entre le bureau, le travail à distance ou le travail hybride, adapté à leur rôle. Les rôles éligibles peuvent être entièrement à distance dans le pays d'enregistrement.

Les candidatures seront acceptées pendant au moins 30 jours à compter de la date de publication.

• Esprit entrepreneurial : Faire est créé par des entrepreneurs pour des entrepreneurs, avec pour mission de contribuer à la réussite des propriétaires de petites entreprises visionnaires.
• Exploitation de la technologie et des données : Nous exploitons l'innovation technologique et l'apprentissage automatique pour connecter les marques mondiales et les boutiques, soutenant plus de 350 000 petites entreprises.