Chief Modeling Team - Applied AI ML Senior Associate

Nous recherchons un Associé principal en IA appliquée et apprentissage automatique dédié pour rejoindre notre organisation de modélisation en chef. Dans ce rôle, vous collaborerez avec l'équipe du modélisateur en chef pour développer des modèles et des techniques de prochaine génération en Marketing, Finance et Opérations.

Responsabilités du poste

• Utiliser des compétences de réflexion critique et des analyses statistiques et mathématiques avancées pour résoudre des défis commerciaux complexes et multi-facettes.
• Analyser des données et des processus commerciaux pour générer des insights approfondis, les transformant en recommandations actionnables.
• Participer à l'intégralité du cycle de vie de la modélisation, de la définition des objectifs et des variables décisionnelles clés à la conception de méthodologies, au développement de suites de modèles évolutives et à la construction de tests statistiques pour évaluer et surveiller les performances.
• Servir d'expert en la matière et de conseiller de confiance dans les disciplines de la modélisation statistique, de l'optimisation et/ou de l'apprentissage automatique.
• Collaborer avec diverses équipes, en communiquant et présentant efficacement des insights à des publics techniques et non techniques.
• Favoriser un état d'esprit d'apprentissage continu en partageant et en acquérant de nouvelles connaissances, idées et perspectives.

Compétences et qualifications requises

• Diplôme avancé en statistiques, science des données, ingénierie, informatique, économie, recherche opérationnelle, mathématiques ou un domaine quantitatif connexe.
• Excellentes compétences en communication écrite et orale pour articuler les résultats analytiques et influencer les parties prenantes clés.
• Expérience en développement de modèles d'apprentissage automatique, d'optimisation et/ou statistiques pour résoudre des problèmes concrets (par exemple, Classification, Régression, Systèmes de recommandation).
• Maîtrise du SQL et d'au moins un autre langage de programmation tel que Python.
• Solides compétences analytiques, interprétatives et de résolution de problèmes, avec un bilan prouvé de réflexion créative.

Compétences et qualifications préférées

• Doctorat dans un domaine quantitatif pertinent, démontrant expertise, capacité de prise de décision, adaptabilité et créativité.
• Familiarité avec les environnements de big data tels que Hadoop ou Spark.
• Contexte ou expérience dans les services bancaires et financiers.

À propos de Chase

Chase est une entreprise de services financiers de premier plan aidant près de la moitié des ménages et petites entreprises américaines à atteindre leurs objectifs financiers grâce à une large gamme de produits financiers. Notre mission est de créer des relations engagées et durables et de placer nos clients au cœur de tout ce que nous faisons. Nous aidons également les petites entreprises, les organisations à but non lucratif et les villes à croître en fournissant des solutions pour répondre à tous leurs besoins financiers.

Rémunération et avantages

Nous offrons un package de récompenses total compétitif, y compris un salaire de base déterminé par le poste, l'expérience, les compétences et la localisation. Les postes éligibles peuvent recevoir une compensation incitative discrétionnaire en reconnaissance des réalisations et contributions individuelles. Nous offrons également une gamme d'avantages et programmes pour répondre aux besoins des employés. Ces avantages incluent :

• Couverture complète des soins de santé
• Centres de santé et de bien-être sur site
• Plan d'épargne retraite
• Garde d'enfants de secours
• Remboursement des frais de scolarité
• Soutien en santé mentale
• Coaching financier et plus encore

Des détails supplémentaires sur la rémunération et les avantages seront fournis lors du processus d'embauche.

Engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Chase, nous reconnaissons que nos employés sont notre force et que les talents divers qu'ils apportent à notre personnel sont directement liés à notre succès. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances qui valorise la diversité et l'inclusion