Commerce Data Engineer (Remote)

#NousSommesCrowdStrike et notre mission est claire : stopper les violations. En tant que leader mondial de la cybersécurité, nous avons révolutionné l'industrie avec notre plateforme cloud-native de pointe, offrant une protection incomparable contre les cyberattaques sophistiquées.

Chez CrowdStrike, nous recherchons des individus avec une passion sans limites, un accent incessant sur l'innovation et un engagement fanatique envers le client. Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de la cybersécurité. Notre culture inclusive et prioritairement à distance offre l'autonomie et la flexibilité de concilier travail et vie personnelle, propulsant ainsi votre carrière au niveau supérieur. Souvent reconnus comme un emploi de choix, nous établissons la norme et menons avec intégrité. Rejoignez notre mission qui compte – une équipe, un combat.

En tant qu'ingénieur de données en commerce, vous construirez et maintiendrez la base de données de l'unité commerciale. Vous automatiserez et agrégerez les données des systèmes internes ainsi que des fournisseurs et agences externes. En collaborant avec les analystes et les dirigeants du commerce, vous créerez des modèles de données alimentant l'intelligence économique et l'analytique dans la planification commerciale, l'analyse de cohortes, les expériences d'essai et les achats directs.

Vous prospérerez dans notre environnement rapide et performant si vous possédez d'excellentes compétences analytiques et en résolution de problèmes. Une exposition de base à la conception de bases de données, une aisance avec les grands ensembles de données et une expérience avec les outils basés sur le cloud et les outils de visualisation sont essentielles.

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs et des processus ETL à l'aide d'outils comme Matillion ETL.
• Optimiser les flux de travail des données et mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la gestion et la gouvernance des données.
• Développer et maintenir une plateforme de données automatisant et agrégant des données provenant de sources internes et externes.
• Surveiller, résoudre et documenter les problèmes d'alerte ou de panne de données, assurant une perturbation minimale des opérations.
• Créer une documentation complète pour les ensembles de données, les processus d'ingénierie de données, les outils et les meilleures pratiques.
• Sensibiliser les partenaires en identifiant et en comblant les lacunes dans les processus existants grâce à votre expérience en données et analytique.

• Diplôme de licence en informatique, en ingénierie ou dans un domaine technique connexe.
• 1-3 ans d'expérience dans l'industrie en ingénierie de données, en ingénierie BI, en ingénierie logicielle ou dans un domaine connexe.
• Expérience avec des outils et processus ETL, en particulier Matillion, et avec Snowflake.
• Solides compétences en SQL, modélisation de données, développement ETL et entrepôt de données.
• Expérience pratique de développement en Python ou dans un langage de script similaire pour l'automatisation.
• Compétences efficaces en communication à travers divers médias : présentations, tableaux de bord, ensembles de données, bots, etc.
• Compréhension des processus de développement et des méthodologies agiles.
• Curiosité intellectuelle et volonté d'apprendre.

• Expérience avec Salesforce, Bizible, Marketo.
• Expérience avec Tableau, Git et Linux.
• Connaissance en eCommerce ou gestion d'entreprise est un plus.

#LI-AI1 #LI-Remote

• Culture prioritairement à distance.
• Rémunération leader du marché et attributions en actions.
• Vacances compétitives et aménagements de travail flexibles.
• Avantages sociaux compréhensifs et inclusifs pour la santé.
• Programmes de bien-être physique et mental.
• Congé parental payé, y compris pour l'adoption.
• Opportunités de développement professionnel et de mentorat.
• Bureaux avec cuisines approvisionnées pour nourrir l'