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Rôles et Responsabilités

Gestion des Tâches Techniques : Évaluer et identifier les problèmes commerciaux et les traduire avec précision en tâches techniques structurées pour l'équipe d'ingénierie des données. S'adapter rapidement aux normes de l'industrie et développer des plans de travail efficaces.

Développement de Solutions de Données : Concevoir, construire et lancer des solutions sophistiquées de données et d'intelligence d'affaires full-stack. Étendre les couches d'extraction, de stockage, de transformation et de visualisation pour optimiser la performance.

Support de l'Environnement de Big Data : Construire des environnements qui supportent l'analytique sur diverses plateformes de big data, évaluer de nouvelles technologies et plaider pour leur adoption.

Optimisation des Pipelines de Données : Se concentrer sur l'identification et la mise en œuvre d'améliorations de processus pour améliorer l'efficacité des pipelines de données ainsi que la qualité et la fiabilité des données.

Collaboration avec les Parties Prenantes : Travailler avec des équipes diversifiées pour créer et modifier des pipelines de données qui répondent aux besoins commerciaux et développer des outils d'accès aux données utilisés par les équipes analytiques et de science des données.

Compétences et Qualifications Essentielles

Éducation : Diplôme de licence en Ingénierie Informatique, ou expérience pertinente équivalente. Les certifications dans les technologies cloud, particulièrement Azure, sont un avantage.

Expérience Antérieure :

• Minimum de 5 ans d’expérience dans le développement et la maintenance de pipelines ETL/ELT à travers diverses sources de données comme les API, les sites FTP et les stockages cloud.
• Compétence dans la programmation opérationnelle et l'utilisation de projets de données Apache (par exemple, Hadoop, Spark) ou leurs équivalents cloud (par exemple, Databricks, Services de Lac de Données Azure).
• Expérience dans la gestion de projets utilisant les méthodologies et outils Agile SDLC tels que Azure DevOps.
• Familiarité avec les langages de programmation incluant Python, Java, ou Scala, et gestion de petites équipes techniques.

Compétences Comportementales / d'Équipe

Attributs Personnels : Démontrer une motivation personnelle, gérer efficacement les situations exigeantes et livrer des résultats dans des délais serrés.

Adaptabilité : Flexibilité pour s'adapter rapidement à une variété de projets et d'environnements de travail, et gérer plusieurs projets en parallèle.

Communication : Excellente maîtrise de la communication écrite et verbale.

Collaboration d'Équipe : Être un joueur d'équipe proactif avec la capacité de travailler de manière indépendante si nécessaire.

Chez KPMG Inde, nous reconnaissons et valorisons votre passion pour conduire des résultats commerciaux à travers des solutions innovantes d'ingénierie des données. Rejoignez notre équipe dynamique en tant qu'Ingénieur des Données Consultant et propulsez votre carrière vers de nouveaux sommets parmi des professionnels dédiés à l'excellence et à l'innovation.