Consultant Data Scientist
- Data Scientist
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- 06/12/2024
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Exploiter les techniques basées sur les données pour concevoir, développer et améliorer les modèles d'IA générative, s'appuyant sur une expertise en apprentissage automatique, apprentissage profond et statistiques.
Utiliser Python pour construire des systèmes GenAI de haute qualité. Compétences de niveau expert dans l'utilisation des bibliothèques et frameworks Python tels que NumPy, Pandas, PyTorch/TensorFlow, Llamachain et LangChain. Expérience de développement solide avec les LLMs, de préférence GPT-4 et Llama2. Expérience solide dans les méthodes d'encastrement.
Une expertise dans l'optimisation et le réglage fin des LLMs/Encastrement et les évaluations des LLMs est requise.
Construire et maintenir des pipelines de données robustes responsables de la collecte, du nettoyage, du traitement et de la transformation des données brutes en un format utilisable pour les modèles d'IA générative.
Conduire des tests et des validations rigoureuses des modèles pour assurer leur précision, qualité et généralisation sur des jeux de données non vus.
Rester à la pointe des derniers développements en Data Science, IA et apprentissage automatique pour améliorer continuellement les méthodologies et résultats des projets.
Présenter des résultats complexes de manière claire et concise aux parties prenantes de différents horizons, et conseiller sur les meilleures stratégies basées sur les découvertes du modèle.
Assurer que tous les modèles et algorithmes développés adhèrent aux normes et meilleures pratiques de KPMG, en respectant toutes les politiques réglementaires et de confidentialité pertinentes de l'entreprise.
Minimum de 3+ ans d'expérience en développement/ML dans des systèmes évolutifs de niveau production.
Antécédent solide dans le développement de projets de science des données et la gestion de jeux de données complexes et volumineux—non structurés, semi-structurés ou structurés.
Conduire une analyse et modélisation de données complètes, appliquant des méthodes AI/ML et statistiques à de grands jeux de données pour extraire efficacement des informations utiles et générer des sorties créatives.
Expérience avec les méthodologies SDLC, particulièrement Agile, et les outils de gestion de projet, de préférence Azure DevOps.
Expérience de travail sur Azure Cloud.
Compétence en développement de prototypes rapides.
Bachelor ou Master en Ingénierie Informatique ou expérience équivalente.
La certification dans les technologies cloud, particulièrement Azure OpenAI, serait un avantage.
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