Lieu : Ce poste est basé au siège social de Stuart, FL.
Le responsable de la stratégie de données de crédit et du reporting est chargé de garantir l'intégrité, la gouvernance et l'utilisation des données au sein de l'entreprise, à la fois en interne et en externe. Ce rôle implique l'utilisation de compétences analytiques et techniques pour améliorer la qualité des données grâce à des outils et des plateformes de business intelligence ainsi qu'à la conception de processus métier. Le candidat retenu collaborera avec des équipes internes et externes pour concevoir et prototyper des analyses de données qui s'alignent sur les stratégies et les besoins de l'entreprise.
- Standardiser les définitions et les classifications des données de crédit tout en garantissant une traçabilité documentée des données tout au long des processus liés aux données.
- Représenter le risque de crédit dans un cadre de gestion des données à l'échelle de l'entreprise.
- Favoriser les relations transversales pour garantir des insights exploitables qui conduisent à des résultats commerciaux rentables.
- Collaborer avec les analystes commerciaux pour développer et tester les règles métier et produire des métriques et des rapports pour une utilisation correcte des données.
- Revoir les étapes de collecte et de rafraîchissement des données pour garantir la qualité des données et leur bonne utilisation.
- Utiliser des outils de traitement et d'extraction de données pour maintenir un programme proactif de surveillance de la qualité des données axé sur les applications de business intelligence et d'analyse.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'analyse de crédit et les originateurs de données pour assurer la cohérence et éliminer les redondances de données.
- Présenter aux dirigeants des rapports complets résumant les projets analytiques, les métriques de qualité des données et les insights sur l'intégration des données.
- Aider à promouvoir la culture des données à travers l'entreprise pour permettre aux parties prenantes d'utiliser efficacement les données.
- Garantir des données propres, cohérentes, précises et exploitables pour une utilisation facile à l'échelle de l'entreprise.
- Exécuter des analyses de données ad hoc en réponse aux demandes d'affaires.
- Participer à la conception collaborative de logiciels et de systèmes pour de nouvelles plateformes, produits et services.
- Représenter le risque de crédit concernant la sécurité des données, la planification de la continuité des activités (BCP) et les cadres de récupération.
- Adhérer au Code de conduite de Seacoast Bank.
- Licence dans un domaine technique ou quantitatif tel que la gestion de l'information, les statistiques, l'ingénierie, les mathématiques, la recherche opérationnelle ou un domaine connexe.
- Plus de 10 ans d'expérience en analyse dans n'importe quelle industrie, y compris le risque de crédit, les services financiers, le marketing, la fraude ou l'assurance.
- Expérience avérée en manipulation de données, ingénierie des données ou rôles similaires dans un écosystème Big Data, et maîtrise de la programmation analytique et de l'automatisation utilisant des outils tels que Python, R, SQL et des outils BI tels que Spotfire ou Tableau.
- Fortes aptitudes et capacité démontrée à développer des solutions basées sur les données pour répondre aux objectifs commerciaux.
- Expérience ou aptitude à encadrer et diriger une équipe de jeunes analystes, y compris la gestion du personnel.
- Compétence à dériver des insights à partir de grandes quantités de données clients diversifiées à l'aide de techniques analytiques et visuelles.
- Connaissances des réglementations bancaires, en particulier concernant les fonctions de crédit et de prêt.
Si vous possédez un mélange d'expertise technique et analytique, et une passion pour améliorer la qualité des données et atteindre des résultats commerciaux, nous vous encourageons à postuler pour le poste de responsable de la stratégie de données de crédit et du reporting chez Seacoast Bank. Rejoignez notre équipe à Stuart, FL, et aidez-nous à transformer les données en insights exploitables !