Data Analytics Consultant

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Rejoignez notre équipe dynamique en tant que consultant en analyse de données chez CNA Insurance

Vous avez une vision claire de l'orientation de votre carrière. Et nous avons le leadership pour vous aider à y parvenir. Chez CNA Insurance, nous nous efforçons de créer une culture où chaque employé se sent valorisé et fait partie de quelque chose d'important, en utilisant ses compétences au maximum. Êtes-vous prêt à embrasser un rôle qui amplifie les possibilités de votre carrière ? Lisez la suite.

Description de l'emploi :

En tant que consultant en analyse de données, vous travaillerez sous direction technique pour concevoir, analyser et modéliser les données organisationnelles et celles de tiers. Votre travail fournira des informations commerciales cruciales qui améliorent les processus de prise de décision et l'efficacité opérationnelle.

Fonctions essentielles et responsabilités :

  • Fournir des services de rapport et d'analyse, en exploitant diverses sources de données pour améliorer les décisions d'affaires.
  • Respecter et mettre en œuvre les normes, les directives et les meilleures pratiques en matière de données de l'entreprise.
  • Contribuer à l'amélioration de notre équipe Data et Analytics en améliorant la disponibilité et la qualité des données.
  • Être chargé de la modélisation des données pour évaluer les performances commerciales et les changements opérationnels.
  • Interpréter les données et mener des analyses pertinentes pour générer des informations exploitables.
  • Surveiller les tendances de l'industrie et fournir des insights stratégiques pour soutenir la gestion des domaines d'activité.
  • Présenter clairement les résultats aux parties prenantes techniques et non techniques.
  • Assurer la conformité avec les normes légales concernant les informations sensibles et confidentielles.
  • Collaborer avec d'autres équipes analytiques et participer à des projets spéciaux.
  • Développer des tableaux de bord et préparer des rapports pour différentes unités commerciales.
  • Répondre et satisfaire aux demandes de données ad-hoc.

Compétences, connaissances et capacités :

  • Expérience avérée dans l'analyse de données, de préférence dans l'industrie de l'assurance.
  • Solide compréhension des opérations des compagnies d'assurance et des divers concepts analytiques.
  • Maîtrise d'Excel, SQL, Python, R et des technologies cloud ; une expérience avec GCP est très avantageuse.
  • Connaissance des outils analytiques tels que Looker, Tableau, Power BI, Alteryx, Crystal Reports et Web Intelligence est bénéfique.
  • Compétences exceptionnelles en communication et en présentation avec la capacité d'interagir efficacement à tous les niveaux.
  • Capacités d'analyse et de résolution de problèmes robustes, avec une attention particulière aux détails.
  • Apte à travailler indépendamment ou en équipe, en gérant efficacement le temps et les ressources.
  • Excellentes compétences organisationnelles avec le don de prioriser les tâches urgentes.

Éducation et expérience :

  • Licence en affaires, économie, mathématiques, finance, statistiques, ou dans un domaine étroitement lié.
  • Requiert généralement un minimum de quatre ans d'expérience connexe.

Chez CNA, nous croyons en l'équité et l'égalité, offrant des opportunités d'emploi égales à tous en fonction de leurs qualifications et capacités. Nous sommes engagés envers l'in