Data Analytics Engineer

Scopely recherche un ingénieur analytique innovant et dévoué pour rejoindre notre dynamique équipe Playgami à Mexico City en mode hybride. Chez Scopely, notre mission est d'inspirer le jeu au quotidien en créant des environnements de travail stimulants et en établissant des liens profonds avec nos communautés de joueurs. Nous sommes une collective globale d'amateurs de jeux pionniers de l'industrie des jeux mobiles, connectant des millions de joueurs dans le monde entier chaque jour.

Playgami a pour mission de créer la plateforme de jeux SaaS ultime. Notre équipe se consacre à la création de produits de premier ordre pour la production, l'exploitation et l'analyse de jeux. Nous alimentons des jeux de franchise primés et appréciés sur les plateformes mobiles, web et PC.

• Collaborer avec les ingénieurs, les équipes produits et les analystes pour développer des produits d'analyse en libre-service qui soient efficaces, précis et évolutifs à des niveaux pétaoctet.
• Superviser l'ensemble du cycle de vie des produits de données, y compris la conception de nouveaux plans de suivi, le développement de modèles de données, des pipelines ELT et des produits d'analyse en libre-service tels que les explorations et tableaux de bord Looker.
• Garantir une cohérence des rapports de métriques sur un large éventail de produits de données en tant que gardien de la qualité des données.
• Utiliser des technologies de pointe, notamment BigQuery, dbt, et Looker.
• Offrir un leadership technique et travailler en étroite collaboration avec les équipes de produits de jeux pour améliorer leurs opérations quotidiennes et leur succès.
• Apporter une expertise sur certaines parties de la pile de données tout en contribuant largement à tous les aspects.
• Encadrer les membres de l'équipe et promouvoir l'adoption des meilleures pratiques au sein de l'équipe.

• Une forte passion pour résoudre des casse-têtes analytiques complexes.
• Capacité prouvée à traduire les besoins commerciaux en solutions analytiques avancées.
• Une expertise approfondie de la pile de données moderne (BigQuery, Snowflake, dbt, Looker, Airflow, GitHub, flux de travail basés sur la ligne de commande).
• Des compétences exceptionnelles en SQL avec au moins 5 ans d'expérience pertinente dans des rôles d'analyse ou d'ingénierie des données.
• Une compréhension solide des principes de modélisation des données (par exemple, la méthodologie Kimball, les schémas en étoile).
• Une forte valorisation du contexte commercial et le désir d'atteindre l'excellence technique.
• Une inclination vers la collaboration et la fierté de contribuer à des équipes hautement performantes.
• Le plaisir de travailler dans des environnements rapides et axés sur la croissance.
• Un sens du plaisir au travail, avec des intérêts extrascolaires comme le Ping Pong ou Mario Kart étant un bonus !

Chez Scopely, nous nous efforçons de créer des jeux pour tout le monde et de veiller à ce que notre équipe reflète cette diversité. Nous sommes dédiés à favoriser un environnement de travail où chacun est respecté et bénéficient des mêmes opportunités. Nous accueillons des individus de tous horizons pour nous rejoindre et embrasser l'aventure passionnante qui nous attend !

Scopely est une entreprise mondiale de divertissement interactif et de jeux vidéo mobile-first qui propose des expériences primées telles que "MONOPOLY GO!", "Star Trek™ Fleet Command," "Stumble Guys," "MARVEL Strike Force," et "Yahtzee® With Buddies." Nous créons, publions et opérons des jeux immersifs, favorisant une expérience dirigée par le consommateur™ sur plusieurs plateformes, y compris mobile, web et PC.

Fondée en 2011, Scopely est animée par une équipe de classe mondiale et notre plateforme technologique propriétaire, Playgami, qui soutient un portefeuille diversifié de jeux de haute qualité. Reconnu comme l'une des "entreprises les plus innovantes au monde" selon Fast Company, Scopely est une entreprise multimilliardaire avec un talent pour créer des expériences de jeu durables que les joueurs adorent.

Nos opérations mondiales s'étendent sur plusieurs marchés en Asie, E