Data Analytics Manager

Lieu : Mexico City, Mexico

Voyages requis : 0% - 25%

Relocalisation fournie : Non

Date de fin de publication de l'annonce : 29 juin 2024

The Coca-Cola Company recherche un Gestionnaire d'Analytique de Données pratique pour analyser, interpréter et documenter les processus commerciaux, les produits, les services et la technologie. Ce rôle de contributeur individuel implique une collaboration avec les équipes de produits de données pour concevoir, construire et mettre en œuvre des produits et solutions de données et d'analytique pour divers intervenants. Le poste nécessite une coordination avec des équipes interfonctionnelles à travers les produits, la technologie et les experts en la matière pour réaliser efficacement les projets.

En tant que Gestionnaire d'Analytique de Données, vos principales responsabilités incluront :

• Analyser les exigences analytiques commerciales par le biais de sessions de collecte d'informations avec les clients et prioriser ces exigences pour comprendre les besoins commerciaux.
• Développer des produits d'analytique de données tels que l'ingestion de nouvelles données, le traitement des données ETL, les améliorations des données, les données maîtresses, l'intégration des données, la visualisation des données et les modèles d'analytique avancée.
• Relier les processus commerciaux à la fonctionnalité des produits de données, en assurant la réutilisation, l'intégration, la maintenabilité et l'efficacité.
• Créer des modèles de données logiques basés sur les exigences commerciales pour évaluer l'intégralité et la qualité des composants d'information et de processus.
• S'engager avec les propriétaires de produits de données pour définir les contrôles de qualité des données requis et les processus DevOps pour les produits de données, et les mettre en œuvre pour les solutions de données et d'analytique.

Pour réussir dans ce rôle, les candidats doivent posséder :

• 3+ années de développement pratique et de gestion de produits de données, de l'ingestion aux opérations.
• Expérience démontrée de l'utilisation de Power BI ou d'autres outils de visualisation, Python/PySpark et bases de données SQL relationnelles.
• Solides connaissances en analytique descriptive, prédictive et prescriptive, et capacité à proposer des modèles de données, des visualisations, des modèles statistiques et des conceptions de bout en bout basées sur la méthodologie CRISP-DM.
• Expérience dans le développement de modèles de données et de processus ETL pour extraire, transformer et rendre les données disponibles pour les produits, en utilisant des méthodologies d'expérience utilisateur.
• Maîtrise de la plateforme Azure, en particulier dans les services de données tels que CosmosDB, DynamoDB, Databricks, Glue, DataLake et Redshift.
• Expérience avec la méthodologie de projet Agile/DevOps.
• Capacité à développer rapidement une connaissance des affaires, en comprenant les principaux indicateurs de performance commerciale et les données nécessaires pour eux.
• Forte leadership personnel, influence de l'équipe et compétences relationnelles pour la gestion du changement et la communication avec les parties prenantes, y compris la narration de données.

Chez The Coca-Cola Company, nous offrons :

• Motivation par un but : Donner à nos employés le pouvoir de protéger l'environnement et les communautés que nous servons tout en fournissant des produits sûrs et de qualité.
• Connexions mondiales : Opportunités de développer et de maintenir des connexions mondiales, nous permettant de progresser plus rapidement et d'apprendre des autres.
• Communauté d'appartenance : Créer une atmosphère inclusive où les gens se sentent en sécurité et habilités à donner le meilleur d'eux-mêmes au travail.

Nous nous engageons à cultiver une culture inclusive, fondée sur notre objectif de rafraîchir le monde et de faire la différence. Nous adoptons une mentalité de croissance en explorant de nouvelles possibilités et en mettant l'accent sur l'apprentissage continu. Nous nous concentrons sur quatre comportements clés : être curieux, habilité, inclusif et agile