Catégorie d'emploi : Technologie de l'information
Type de temps : Temps plein
Autorisation minimale requise pour commencer : Confiance publique
Type d'employé : Régulier
Pourcentage de déplacement requis : Jusqu'à 10%
Type de déplacement : Local
CACI recherche un Architecte de données pour rejoindre notre équipe de Surveillance de la santé et d'Analytique. En tant qu'Architecte de données, vous concevrez et maintiendrez des référentiels de données, des lacs de données, des modèles de données et des pipelines d'ingestion de données résilients pour répondre aux besoins actuels et futurs des clients. De plus, vous développerez des modèles de données permettant le reporting et l'analyse sur des plateformes d'analytique basées sur le cloud.
Lieu : Télétravail; Atlanta, GA est préférable (pour les visites aux sites des clients)
En tant qu'Architecte de données, vous allez :
- Concevoir et maintenir des référentiels de données sécurisés, des lacs de données, des lacs delta et des modèles de données.
- Diriger et maintenir des catalogues de données basés sur le cloud pour la gouvernance et la découverte en utilisant des outils tels que Azure Data Catalog et Alation.
- Avoir de l'expérience dans l'industrie de la santé publique ou gouvernementale.
- Garantir que les magasins de données permettent une récupération robuste pour soutenir le reporting et l'analytique.
- Développer des pipelines d'ingestion de données évolutifs et résilients permettant le flux de données et accommodant les structures utilisées par les entités de santé publique pour l'échange d'informations.
- Surveiller les performances des pipelines d'ingestion et résoudre les goulets d'étranglement/les problèmes de SLA.
- Assurer l'intégration avec les plateformes de reporting et d'analytique utilisées.
- Concevoir et mettre en œuvre des plans de reprise et de sauvegarde des données. Assurer que les SLA des clients peuvent être respectés pour la reprise/le basculement.
- Diplôme BA/BS + 15 ans dans l'industrie ou MA/MS + 12 ans dans l'industrie
- Plus de 10 ans d'expérience dans la conception de grands référentiels de données, y compris l'application de techniques reconnues d'optimisation des performances telles que le partitionnement, l'indexation et l'activation des recherches en texte intégral.
- Expérience dans l'architecture de solutions de stockage évolutives utilisant le cloud Azure.
- Expérience avec le lakehouse Databricks, y compris Delta Lake
- Expérience avec Microsoft SQL Server et Azure SQL, et Azure Data Factory (ADF)
- Expertise démontrée dans la construction et l'évolution de modèles de données assurant l'intégrité des ensembles de données.
- Solide connaissance des méthodologies d'entreposage de données et des concepts de modélisation de données.
- Compréhension des ensembles de données collectés, transformés et maintenus par des agences de santé publique telles que les Centres pour le contrôle et la prévention des maladies (CDC) aux États-Unis.
- Capacité à communiquer (oralement et par écrit) en anglais, de manière claire et concise.
- Expérience de soutien aux référentiels de données basés sur le cloud (lacs de données, etc.) utilisés par les épidémiologistes, les scientifiques et analystes des données de santé publique, et/ou les systèmes d'information de santé publique.
- Nous avons été nommés Meilleur lieu de travail par le Washington Post.
- Nos employés apprécient la flexibilité chez CACI qui leur permet de concilier qualité du travail et vie personnelle.
- Nous offrons des avantages compétitifs ainsi que des opportunités d'apprentissage et de développement.
- Nous sommes axés sur la mission et toujours vigilants pour aligner