Data Architect - Services

Entreprise : Crowe

Titre du poste : Architecte de données - Services

Rejoignez Crowe en tant qu'architecte de données pour notre activité de services. Vous jouerez un rôle central dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance de notre architecture de données afin de soutenir les initiatives d'intelligence d'affaires et d'analytique. Collaborez avec des équipes multifonctionnelles pour comprendre les exigences métier, identifier les besoins en données et développer des solutions évolutives pour garantir l'intégrité, l'accessibilité et la sécurité des données. Travaillez avec notre équipe de visualisation pour donner vie aux insights de données en utilisant des outils tels que Power BI.

• Concevoir et développer des solutions d'architecture de données évolutives et efficaces pour supporter l'ingestion, le stockage et l'analyse de volumes importants de données de services de santé.
• Créer des modèles de données pour assurer la cohérence, l'exactitude et l'intégrité des données sur différents systèmes et plateformes.
• Établir et appliquer des politiques et des normes de gouvernance des données pour garantir la conformité aux exigences réglementaires et maintenir la qualité et la sécurité des données.
• Concevoir et mettre en œuvre des processus d'intégration de données pour consolider les données provenant de sources et de systèmes multiples, assurant un flux de données fluide et une interopérabilité.
• Gérer l'optimisation, le réglage des performances et le dépannage des DataMarts pour garantir une récupération et un traitement efficaces des données.
• Définir et mettre en œuvre des normes et des procédures de qualité des données pour surveiller et améliorer la qualité des données.
• Collaborer avec des équipes multifonctionnelles, y compris des ingénieurs de données, des analystes et des parties prenantes, pour comprendre les exigences métier et développer des solutions de données alignées sur les objectifs métiers.
• Fournir un leadership technique et des conseils sur les meilleures pratiques d'architecture de données, les technologies émergentes et les tendances de l'industrie pour stimuler l'innovation et l'amélioration continue.
• Documenter les conceptions, normes et processus d'architecture de données, et fournir une formation et un support aux parties prenantes pour assurer une utilisation et une maintenance efficaces des actifs de données.

• Diplôme de licence ou master en informatique ou domaines STEM avec un minimum de 8 ans d'expérience dans les bases de données, la conception d'architecture de données et l'analyse de données.
• Maîtrise des langages de programmation tels que JavaScript, Python, SQL, etc.

• Solides compétences en communication orale et écrite.
• Capacité démontrée à analyser et résoudre des problèmes.
• Capacité à documenter, planifier, commercialiser et exécuter des programmes.
• Compétences établies en gestion de projet.
• Approche collaborative pour comprendre la vision, atteindre des objectifs, résoudre des problèmes et gérer les conflits.
• Motivation personnelle avec une attention particulière aux détails.
• Connaissance approfondie de la modélisation des données, de la conception de bases de données et des concepts et méthodologies d'entreposage de données.
• Maîtrise de SQL, des outils d'intégration de données (par exemple, Informatica, Talend) et des systèmes de gestion de bases de données (par exemple, Oracle, SQL Server, PostgreSQL).
• Excellentes compétences en communication et en collaboration pour interagir efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques.
• Une expérience avec les standards et les règlements de données de santé (par exemple, HIPAA, HL7) est un atout.
• Expérience avec les services cloud tels que AWS RDS, Lambda, Step Functions, Glue, Azure, etc.
• Capacité à démontrer ses compétences par des exemples.

GE HealthCare offre un excellent environnement de travail, un développement professionnel, des carrières stimulantes et une rémunération compétitive. GE HealthCare est un employeur garantissant l'égalité des chances. Les décisions d'embauche sont prises sans distinction de race, de couleur, de religion, d'origine