Ingénieur de Données

A propos de l'équipe Digital Data

Nous sommes une entreprise de santé innovante à l'échelle mondiale, animée par un seul objectif : nous poursuivons les miracles de la science pour améliorer la vie des gens. Notre équipe, présente dans une centaine de pays, est dédiée à la transformation de la pratique de la médecine en œuvrant pour transformer l'impossible en possible. Nous fournissons des options de traitement potentiellement transformatrices et une protection vaccinale vitale à des millions de personnes dans le monde, tout en plaçant la durabilité et la responsabilité sociale au cœur de nos ambitions.

La mission de l’organisation Digital Data de Sanofi est de transformer Sanofi en une organisation axée sur les données et l'IA en donnant à tous accès à de bonnes données. Grâce à des produits personnalisés construits sur des fondations et des plateformes de données de classe mondiale, l'équipe crée de la valeur et un avantage concurrentiel unique qui se déploie à travers nos marchés, notre R&D et nos sites de production. L'équipe est basée dans des centres majeurs à Paris, Lyon, Barcelone, Cambridge, Bridgewater, et plus récemment, Toronto, avec l'objectif d'ouvrir un nouveau bureau à Hyderabad. Rejoignez une équipe dynamique, rapide et talentueuse, avec un mentorat de classe mondiale, utilisant l'IA pour poursuivre le miracle de la science.

A propos de grandir avec nous

Dans ce rôle, vous allez développer des solutions à l'échelle mondiale qui sont nécessaires pour les initiatives analytiques avancées, l'IA et le ML de Sanofi pour l'amélioration de nos patients et clients mondiaux. Plus précisément,

• Proposer et établir des conceptions techniques pour répondre aux exigences commerciales et techniques
• Élaborer et maintenir des solutions d'ingénierie de données basées sur les exigences et les spécifications de conception en utilisant les outils et technologies appropriés
• Créer des pipelines de données / ETL et optimiser les performances
• Tester et valider la solution développée pour s'assurer qu'elle répond aux exigences
• Créer de la documentation de conception et de développement basée sur des normes pour le transfert de connaissances, la formation et la maintenance
• Travailler avec les équipes commerciales et produits pour comprendre les exigences et les traduire en besoins techniques

• Adhérer et promouvoir les meilleures pratiques et standards pour la gestion du code, les tests automatisés et les déploiements
• Utiliser les pipelines de données standard existants au sein de Sanofi ou créer de nouveaux pour apporter de la valeur à travers les use cases des entreprises
• Développer des tests automatisés pour les pipelines CI/CD
• Conduire des revues par les pairs pour la qualité, la cohérence et la rigueur pour une solution de niveau production
• Contribuer activement à la communauté de l'ingénierie des données et définir les meilleures pratiques et cadres
• Restez à jour sur les standards de l'entreprise, les pratiques de l'industrie et les technologies émergentes

A propos de vous

Exigences et qualifications fonctionnelles clés :

• Expérience de travail avec des équipes transversales pour résoudre des problèmes complexes d'architecture et d'ingénierie des données
• Capacité démontrée à apprendre de nouvelles données et technologies d'ingénierie logicielle en peu de temps
• Bonne compréhension des processus et concepts de développement agile/scrum
• Capable de travailler dans un environnement dynamique, en constante évolution et de gérer plusieurs priorités
• Excellentes capacités d'analyse technique et de résolution de problèmes liés aux données et aux solutions technologiques
• Excellentes compétences en communication écrite, verbale et interpersonnelle avec la capacité de communiquer des idées, des concepts et des solutions à ses pairs et aux dirigeants
• Pragmatique et capable de résoudre des problèmes complexes, avec une intuition technique et une attention aux détails
• Service-oriented, flexible, et approachable team player
• Fluent in English (Other languages a plus)

Exigences et qualifications techniques clés :

• Diplôme de Bachelor ou équivalent en informatique, ingénierie, ou domaine pertinent
• 5+ années d'expérience en ingénierie des données, intégration, entreposage de données, intelligence d'affaires, analyse d'affaires, ou rôle comparable avec des technologies et outils pertinents (Spark/Scala, Informatica/IICS un plus)
• Understanding of data structures and algorithms
• Connaissance pratique des langages de script (Python, Shell scripting)
• Expérience avec les plateformes de données basées sur le cloud (la connaissance de Snowflake est un plus)
• Expérience avec la planification et l'orchestration des tâches (la connaissance d'Airflow est un plus)
• Bonne connaissance de SQL et des technologies/concepts de bases de données relationnelles

Poursuivez le progrès, découvrez l'extraordinaire

Le mieux est à venir. De meilleurs médicaments, de meilleurs résultats, une meilleure science. Mais le progrès n'a pas lieu sans les gens - des personnes de différents horizons, situées dans différents endroits, occupant différents rôles, toutes unies par une chose : le désir de faire des miracles. Alors, soyons ces personnes.

Chez Sanofi, nous offrons à chacun des opportunités équivalentes, quels que soient sa race, sa couleur, son origine, sa religion, son sexe, sa nationalité, son orientation sexuelle, son âge, son statut matrimonial, son handicap ou son identité de genre.

Regardez notre vidéo ALL IN et découvrez nos actions en matière de diversité, d'équité et d'inclusion sur sanofi.com !

Chez Sanofi, la diversité et l'inclusion sont fondamentales dans la façon dont nous fonctionnons et sont intégrées dans nos valeurs essentielles. Nous reconnaissons qu'il est vraiment nécessaire de puiser dans la richesse que la diversité apporte, nous devons être guidés par l'inclusion et avoir un lieu de travail où ces différences peuvent prospérer et être exploitées pour autonomiser la vie de nos collègues, patients et clients. Nous respectons et célébrons la diversité de nos collaborateurs, de leurs origines et de leurs expériences et assurons l'égalité des chances pour tous.