Ingénieur de Données - Assistant Manager

Titre du travail

Description du travail

Vous êtes responsable de

• Une expérience étendue dans la création de pipelines ADF et Synapse

• Bonne connaissance du processus ETL utilisant Databricks - PySpark

• Expérience étendue dans la construction et l'utilisation d'un entrepôt de données d'entreprise avec Azure Synapse

• Création et migration des codes entre les environnements en utilisant le cadre CI/CD d'Azure Dev-Ops

• Bonne connaissance de la construction d'un environnement Azure Synapse

• Travaillé de manière extensive dans des workflows ETL avec un cadre basé sur les événements BODS

• Comprendre les exigences commerciales et développer en conséquence des modèles de données en prenant en compte les ressources.

• Avoir des connaissances et de l'expérience dans la création de prototypes, la conception et l'analyse des exigences.

• Expérience dans la mise en œuvre de calculs avancés sur l'ensemble de données.

• Expérience dans la création d'un modèle composite avec différentes sources de données.

• Expérience dans la planification des capacités pour la provision du service/serveur de rapports est un plus.

• Esprit d'analyse

• Acuité commerciale et compétences en articulation ; capacité à saisir les besoins commerciaux et à les traduire en solution

• Capacité à gérer l'interaction avec les parties prenantes de l'entreprise et les autres au sein de l'organisation

• Expérience avérée dans l'interface avec différents systèmes sources

• Expérience avérée dans la modélisation des données

• Optimisation des performances

Vous faites partie de

Finance - Digital, GBS IT - Equipe de l'ingénieur de données. Vous aurez beaucoup d'opportunités pour explorer davantage de défis techniques qui vous aideront à améliorer votre carrière. Nous travaillons toujours en équipe pour soutenir et réaliser les exigences.

Pour réussir dans ce rôle, vous aurez besoin d'une attitude orientée client et ce qui suit

• BE/ME/MCA/MSc.IT

• 2+ années d'expérience en Azure DataFactory Data Bricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL Databases, Azure Devops, Pyspark, Spark-SQL et SSIS.

• De solides compétences interpersonnelles et de communication et un esprit d'équipe engagé, indépendant et autonomer.

• Anglais