Data Engineer

Entreprise : Johnson Health Tech Companies

Titre du poste : Ingénieur de Données Senior

Chez Johnson Health Tech Companies, notre mission est de fournir un service et des analyses inégalés à nos clients. Nous privilégions l'efficacité et l'efficience dans toutes nos opérations. Nous cherchons actuellement un Ingénieur de Données Senior expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique et aider à prendre des décisions basées sur les données.

Nous recherchons un Ingénieur de Données Senior qualifié, responsable de la conception, du développement et de la maintenance de notre infrastructure de données. Le rôle se concentre sur la transformation et l'optimisation des données tout au long du parcours client. Le candidat idéal doit avoir 5 à 7 ans d'expérience en ingénierie de données ou en science des données, ainsi qu'une connaissance approfondie de Databricks ou Snowflake et des compétences expertes en SQL. De plus, le candidat doit avoir de l'expérience dans le soutien de l'architecture des données pour les outils de business intelligence comme PowerBI et les modèles de machine learning. Des compétences solides en interprétation des données et la capacité à communiquer des détails techniques dans un contexte métier sont essentielles.

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données évolutifs et des processus ETL pour transformer les données brutes en insights significatifs pour la chaîne d'approvisionnement, les clients et l'analyse marketing.
• Intégrer diverses sources de données, en garantissant la qualité et la cohérence des données à travers l'organisation.

• Collaborer avec les équipes de business intelligence pour soutenir l'architecture des données et garantir une intégration transparente avec des outils comme PowerBI.
• Développer et maintenir des modèles de données soutenant les tableaux de bord et rapports de BI, en assurant leur exactitude et leur pertinence.
• Créer des visualisations de données percutantes pour communiquer des tendances clés et des insights.

• Travailler avec les data scientists pour construire et déployer des modèles de machine learning qui améliorent les processus métier, l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement et l'analyse des clients.
• Assurer l'intégration des modèles de machine learning dans les pipelines de données et l'infrastructure existants.

• Fournir des conseils techniques et un mentorat aux membres de l'équipe.
• Se tenir au courant des tendances du secteur et des meilleures pratiques, en incorporant de nouvelles technologies et méthodologies le cas échéant.

• Travailler en étroite collaboration avec des équipes transversales, y compris la chaîne d'approvisionnement, le marketing et le service client, pour comprendre les besoins en données et proposer des solutions adaptées.
• Communiquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques de manière claire et concise.

• Diplôme de licence ou de master en informatique, technologies de l'information, économie ou dans un domaine connexe.
• 5 à 7 ans d'expérience en ingénierie de données, axée sur la transformation et l'optimisation des données pour l'analyse de la chaîne d'approvisionnement et/ou des clients.
• Maîtrise de Databricks ou Snowflake.
• Compétences expertes en SQL, avec la capacité d'écrire des requêtes complexes et de les optimiser pour les performances.
• Expérience dans le soutien de l'architecture des données pour les outils de business intelligence, en particulier PowerBI.
• Expérience en programmation dans des langues telles que Python ou Scala.
• Solide compréhension des concepts de data warehousing, des processus ETL et de la modélisation des données.
• Expérience avérée dans la construction et le déploiement de modèles de machine learning.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et attention aux détails.
• Solides compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement dans un environnement orienté vers l'équipe.