Data Engineer

Chez CVS Health, nous sommes unis par un seul objectif : Mettre notre cœur à chaque instant de votre santé. Ce principe directeur motive notre engagement à offrir des soins de santé centrés sur l'humain dans un monde en évolution rapide. Ancré par notre marque, qui place le cœur au centre, notre objectif souligne que la manière dont nous fournissons les services est tout aussi importante que ce que nous livrons.

Nos comportements Heart At Work™ permettent à chaque membre de l'équipe de transformer notre culture et d'améliorer notre capacité à innover. Nous nous efforçons de rendre les soins de santé plus personnels, pratiques et abordables pour tous. Rejoignez-nous et sentez-vous responsabilisé dans votre rôle alors que nous travaillons ensemble pour faire une différence.

Caremark, L.L.C., une filiale de CVS Health, recherche un Ingénieur en Données talentueux pour rejoindre notre équipe à High Point, NC. Dans ce rôle, vous concevrez, construirez et gérerez des structures de données et des pipelines à grande échelle pour soutenir nos applications métier.

• Développer des structures de données et des pipelines à grande échelle pour organiser, collecter et standardiser les données à des fins de reporting et d'analyses.
• Écrire des processus d'Extraction/Transformation/Chargement (ETL), concevoir des systèmes de bases de données et développer des outils pour les analyses en temps réel et hors ligne.
• Collaborer avec les équipes de Data Science pour transformer les données et intégrer les algorithmes dans des processus automatisés.
• Tirer parti de l'architecture Hadoop, des commandes HDFS et des requêtes optimisées pour construire des pipelines de données efficaces.
• Utiliser des compétences en programmation en Python, Java ou des langages similaires pour créer des pipelines de données robustes et des systèmes dynamiques.
• Construire des data marts et des modèles pour soutenir les équipes de Data Science et d'autres parties prenantes internes.
• Intégrer des données provenant de diverses sources, en garantissant des normes de qualité et d'accessibilité des données.
• Analyser les environnements informatiques actuels pour identifier les capacités critiques et recommander des solutions.
• Expérimenter et conseiller sur de nouveaux outils pour fournir des solutions optimales pour des cas d'utilisation spécifiques.

• Master en Informatique, Data Science, Statistiques, Mathématiques, Analytique ou un domaine connexe.
• Deux (2) ans d'expérience en analyse de données, en particulier dans les secteurs de la vente au détail et/ou des soins de santé.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Java, Python ou R.
• Expérience avec les langages de programmation SAS ou SQL.
• Maîtrise des bases de données telles qu'Oracle, Teradata ou DB2.

Échelle de rémunération : 96 242,00 $/an à 126 000,00 $/an. L'offre de salaire de base réelle dépendra de divers facteurs, notamment l'expérience, l'éducation et l'emplacement géographique.

Au-delà d'une rémunération compétitive, profitez d'une gamme d'avantages comprenant une couverture médicale, dentaire et visuelle. Les employés éligibles peuvent également s'inscrire au plan de retraite 401(k) et au Plan d'achat d'actions des employés. CVS Health propose un plan d'assurance-vie entièrement payé, des prestations d'invalidité à court et à long terme, de nombreux programmes de bien-être, une assistance éducative, des cours de développement gratuits et des programmes de réduction. Les employés bénéficient également de congés payés (PTO), de congés de vacances payés et de jours fériés payés.

Pour des informations plus détaillées sur les avantages disponibles, veuillez visiter Avantages CVS Health.

Ce poste n'a pas de date limite de candidature, car CVS Health accepte les candidatures de manière continue.

Entreprise : Betfair

Intitulé du poste : Ingénieur en Données