Data Engineer

Présentation de l'entreprise :

Blue Orange Digital est une entreprise de premier plan spécialisée dans la transformation de données basées sur le cloud et le développement d'analyses prédictives, avec des bureaux à NYC et Washington, DC. Nous servons une gamme diversifiée de clients, des startups innovantes aux entreprises du Fortune 500 établies, en utilisant des techniques modernes d'analyse de données, des visualisations et de l'IA/ML. Fondée par des ingénieurs, nous avons une passion pour la technologie et les données. Notre ADN de startup garantit que chaque membre de l'équipe contribue directement à la croissance de notre entreprise.

Blue Orange Digital recherche activement un Ingénieur de données compétent pour améliorer notre pratique de l'ingénierie des données. Ce rôle exige un ensemble de compétences diversifiées, notamment l'administration système, DevOps, l'automatisation de l'infrastructure, la modélisation des données et l'orchestration des flux de travail. Nous développons des plateformes et des systèmes de données complets pour divers clients, donc la maîtrise des technologies de données modernes est essentielle. Le candidat idéal sera au fait de plusieurs technologies et environnements d'ingénierie de données, en particulier avec Azure DevOps, Databricks et Python.

Responsabilités principales :

• Collaborer avec les équipes de données pour concevoir, construire et déployer des plateformes de données basées sur le cloud (Azure, AWS, GCP) et automatiser leurs opérations.
• Utiliser Azure DevOps, Azure Pipelines, Terraform, CloudFormation et autres outils d'automatisation pour construire des systèmes robustes.
• Développer des pipelines de données haute performance en utilisant Databricks, Spark, Python et autres outils d'orchestration de données/ETL.
• Fournir un leadership dans les meilleures pratiques de développement logiciel, y compris CI/CD, Infrastructure as Code et tests automatisés.
• Soutenir des environnements technologiques hétérogènes, y compris les systèmes Windows et Linux.
• Créer des processus automatisés réutilisables et des outils personnalisés.
• Accomplir d'autres tâches selon les directives de votre responsable.

Exigences :

• Diplôme BA/BS en informatique ou dans un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
• Minimum 2 ans d'expérience dans la construction et le support de plateformes de données.
• Expérience des technologies de données telles qu'Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Airflow, Spark, etc.
• Expérience avec les plateformes de données cloud, y compris Snowflake et Databricks.
• Maîtrise avancée de Python, SQL et des scripts Bash.
• Expérience dans la conception et la construction de pipelines CI/CD robustes.
• Compétences solides en administration système Linux.
• À l'aise avec Docker, la gestion de la configuration et les outils de surveillance.
• Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité, de performance et de reprise après sinistre.
• Expérience dans les environnements cloud, en particulier Azure et AWS.
• Approche collaborative du partage de l'architecture et de la conception.
• Excellentes compétences en communication verbale et écrite en anglais.
• Bon jugement, humour et équité dans un environnement au rythme rapide.

Qualifications préférées :

• Certifications en Azure DevOps, Azure Data Fundamentals, Databricks, Snowflake.

Avantages :

• Environnement de travail entièrement à distance.
• Horaires flexibles.
• Congés payés illimités (PTO).
• Congé parental/de deuil payé.
• Possibilité de travailler avec des clients renommés pour améliorer vos compétences et votre CV.
• Une équipe de premier ordre pour un apprentissage et une croissance continus.

Salaire :

USD $4850 -