Stage Ingénieur des Données - Apprentissage Profond

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Flawless est une entreprise primée de technologie cinématographique qui prépare la révolution générative de l'IA dans la réalisation de films. Résolvant certains des plus grands défis auxquels sont confrontés les réalisateurs en les équipant d'outils innovants de postproduction grâce à l'IA, permettant de modifier visuellement les dialogues à l'écran sans avoir besoin de refaire des prises ou de retourner sur le lieu de tournage. Le premier système au monde a remporté plusieurs prix dont TIME Best Inventions.
Fondée en 2020 par le réalisateur hollywoodien Scott Mann et l'entrepreneur en série dans la technologie Nick Lynes, Flawless ouvre un monde de nouvelles possibilités pour les réalisateurs tout en assurant une adoption responsable de l'IA générative. Avec des sièges à Londres et à Los Angeles, Flawless a constitué une équipe exceptionnelle de 100 leaders mondiaux en science, cinéma et technologie venant d'Adobe, Google, Lionsgate, NASA, Sony, Facebook, Microsoft and Apple (cliquez ici pour en savoir plus).

Flawless recherche un stagiaire ingénieur en apprentissage profond et données

Vous travaillerez dans un environnement basé sur la confiance, l'autonomie et la collaboration, et c'est une excellente opportunité pour quelqu'un qui souhaite faire partie d'une entreprise en pleine croissance à un stade de développement très excitant. Vous pouvez participer à façonner l'avenir d'une entreprise qui se soucie, est créative et collaborative.
L'équipe des données est responsable de la collecte, de l'annotation, de la conservation et du déploiement de grands ensembles de données multimodaux dans le domaine des médias cinématographiques. L'équipe des données travaille avec les équipes de ML de base et appliquées, d'éclairage, de mise en scène, d'ingénierie et d'innovation cinématographique pour comprendre les besoins en données et fournir des ensembles de données de haute qualité qui alimentent les modèles d'IA de nouvelle génération. L'équipe est également responsable de la versionnage des données, des DevOps des données et du stockage persistant.
Notre travail dans la traduction visuelle automatisée n'est que le début, nous développons d'innombrables produits passionnants basés sur l'application de notre recherche phare exclusive.
C'est une opportunité incroyable de rejoindre une équipe opérant à la pointe de la révolution générative, n'hésitez pas, contactez-nous aujourd'hui.

Qualifications

  • Exigences minimum
  • Diplôme de licence en informatique, apprentissage automatique, vision par ordinateur ou un domaine connexe
  • 1+ années d'expérience dans la préparation de grands ensembles de données pour les apprentissages profonds et les modèles de réseau neuronal
  • 1+ années d'expérience dans la rédaction et le test de code Python modulable et prêt à l'emploi
  • Expérience avec les cadres d'apprentissage profond tels que PyTorch, Tensorflow, Keras ou MXNET
  • Expérience avec la collecte, l'étiquetage, et la nettoyage des données avec divers outils
  • Exigences préférées
  • En attente du diplôme de MS en informatique, apprentissage automatique, vision par ordinateur ou domaine connexe
  • Expérience avec l'automatisation CI / CD en utilisant des outils tels que GitHub Actions ou GitLab
  • Expérience dans la configuration des ressources d'infrastructure cloud avec des outils tels que Terraform ou CloudFormation
  • Expérience avec diverses technologies de stockage de données cloud sur AWS, GCP, ou Azure
  • Expérience avec les données audio, texte, ou 3D

Avantages

  • Autonomie - Vous serez responsable de votre travail du début à la fin
  • Influence - Vous aurez un impact sur les décisions de recherche majeures
  • Publication - Vous serez encouragé à publier votre travail
  • Apprentissage - Vous repousserez les limites de l'art avec les meilleurs dans le monde
  • Impact - Votre contribution compte vraiment
  • Votre choix de matériel
  • Flawless est fière de mettre l'accent sur une égalité des chances et un environnement sûr pour que les gens fassent leur travail au mieux. Nous nous engageons à offrir des chances égales d'emploi indépendamment de la race, de la couleur, de l'origine, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état de mariage, du handicap, de l'identité de genre, ou du statut de vétéran. Nous considérons également les candidats qualifiés indépendamment des antécédents criminels, conformément aux exigences légales.