Data Engineer lll

Chez Bank of America, notre mission est d'améliorer les vies financières grâce à des connexions significatives. Guidés par notre engagement envers une croissance responsable, nous nous efforçons de répondre aux besoins de nos clients, coéquipiers, communautés et actionnaires chaque jour. Nous croyons que favoriser un lieu de travail diversifié et inclusif est la clé de notre succès.

En tant qu'organisation mondiale, nous donnons la priorité à être un excellent endroit pour travailler pour nos coéquipiers. Nous recherchons des personnes talentueuses de divers horizons et offrons des avantages concurrentiels qui soutiennent le bien-être physique, émotionnel et financier. Notre approche flexible nous permet de nous adapter à différents rôles et responsabilités au sein de notre organisation.

Nous recherchons un Ingénieur de Données III qualifié pour rejoindre notre équipe technologique. Ce rôle implique de développer et de fournir des solutions de données sophistiquées pour répondre aux objectifs technologiques et commerciaux. Les responsabilités incluent la direction de l'intégration, du nettoyage, de la transformation et du contrôle des données dans les systèmes opérationnels et analytiques, garantissant une gestion des données de haute qualité.

• Guider l'affinage des histoires et la livraison des exigences tout au long du cycle de vie, aider les membres de l'équipe à résoudre les complexités techniques.
• Développer des solutions complexes pour intégrer, nettoyer, transformer et contrôler les données. Construire des processus supportant la transformation des données, les structures de données, les métadonnées, les contrôles de qualité des données et la gestion des charges de travail.
• Documenter les exigences du système, collaborer avec les équipes de développement pour comprendre les besoins en données, et utiliser les composants architecturaux pour répondre aux exigences des clients.
• Diriger les équipes de test pour développer des plans de test complets, contribuer aux suites de tests incluant l'intégration, la régression et la performance, analyser les rapports de test, et identifier les problèmes de test.
• Collaborer avec les partenaires technologiques pour combler les lacunes dans les normes de gestion des données, négocier des solutions à des problèmes complexes, et appliquer des connaissances sur les systèmes d'information et les processus.
• Gérer des projets informatiques complexes en garantissant une livraison dans les délais, le respect des processus de publication et la gestion des risques. Construire des pipelines de données pour soutenir la prise de décision basée sur les données.
• Mentorer les ingénieurs de données junior, favoriser le développement continu, et surveiller les indicateurs de performance clés et les contrôles internes.

En plus des responsabilités spécifiques au rôle, les managers à ce niveau chez Bank of America sont censés :

• Champion(ne) de la Diversité & Inclusion : Favoriser un environnement d'équipe inclusif.
• Gestionnaire de Processus & Données : Promouvoir la connaissance des processus, les décisions basées sur les données et l'amélioration continue.
• Représentant(e) de l'Entreprise & Communicateur(trice) : Communiquer efficacement pour motiver et connecter les contributions aux résultats commerciaux.
• Gestionnaire de Risques : Diriger l'identification et la résolution des risques potentiels.
• Gestionnaire de Personnes & Coach : Développer les membres de l'équipe grâce au coaching et aux retours.
• Gestionnaire Financier : Gérer les dépenses avec une mentalité de propriétaire.
• Leader de Talent d'Entreprise : Recruter, intégrer et développer des talents tout en soutenant la croissance de carrière.
• Conducteur des Résultats Boursiers : Atteindre des résultats grâce à une gestion efficace de l'équipe et des routines structurées.

Qualifications requises :

• Cinq ans d'expérience dans des rôles de science ou de modélisation des données.
• Maîtrise des pratiques DevOps.
• Trois ans ou plus d'expérience en Machine Learning/Intelligence Artificielle.
• Maîtrise de Python.

Compétences souhaitables :

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