Data Engineer

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Depuis 1965, Stoneridge est un pionnier dans la conception et la fabrication de technologies avancées et primées pour les constructeurs de véhicules dans les marchés des véhicules commerciaux, automobiles, hors route et agricoles. Nos produits principaux, y compris les systèmes d'actionnement de transmission et de groupe motopropulseur, les systèmes de vision, les systèmes de contrôle des émissions, les systèmes de sécurité et les systèmes de surveillance et de sécurité, répondent aux besoins les plus importants du marché actuel et anticipent les besoins de demain. Alignés avec les mégatendances de l'industrie telles que la sécurité et la sûreté, l'intelligence des véhicules, l'efficacité énergétique et les émissions, nous nous engageons à fournir des solutions innovantes qui dépassent les attentes des clients.

Nous recherchons un ingénieur de données talentueux ayant une passion pour l'IA et la technologie automobile pour rejoindre notre équipe dynamique. Ce rôle crucial implique la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données et d'infrastructures pour soutenir nos initiatives d'IA, en s'assurant que nos modèles et algorithmes d'IA sont optimisés avec des données de haute qualité et en temps réel. Rejoignez-nous pour continuer à bâtir notre réputation de qualité et d'innovation.

  • Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes pour collecter, traiter et stocker de grandes quantités de données provenant de systèmes de surveillance de caméras automobiles à partir de diverses sources.
  • Collaborer étroitement avec les data scientists, les développeurs d'IA, les ingénieurs logiciels et les équipes produits pour comprendre les exigences en matière de données et fournir une infrastructure de données robuste.
  • Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de gouvernance, de sécurité et de confidentialité des données, en assurant la conformité avec les normes et réglementations de l'industrie.
  • Assurer la qualité, l'intégrité et la cohérence des données provenant de diverses sources et systèmes.
  • Développer des solutions de stockage de données optimisées pour les charges de travail d'IA, y compris les bases de données relationnelles et NoSQL, les lacs de données et le stockage dans le cloud.
  • Développer et gérer les processus ETL (Extract, Transform, Load) pour préparer les données à l'analyse et à l'entraînement des modèles.
  • Surveiller et optimiser les performances des pipelines de données et des systèmes de stockage.
  • Travailler avec des ensembles de données à grande échelle, y compris des données structurées et non structurées, en s'assurant que les données sont facilement accessibles pour l'analyse.
  • Rester à jour avec les dernières avancées en matière de technologies d'ingénierie des données et d'IA, en les intégrant dans l'infrastructure de données.

Éducation et Expérience :

  • Licence ou Master en informatique, ingénierie, systèmes d'information ou dans un domaine connexe.
  • Expérience avérée en tant qu'ingénieur de données, en particulier dans le soutien de projets d'IA et d'apprentissage automatique.
  • Maîtrise des langages de programmation tels que MATLAB, Python, Java ou Scala.
  • Familiarité avec les technologies de big data (par exemple, Hadoop, Spark) et les plateformes cloud (par exemple, AWS, Google Cloud, Azure).
  • Connaissance de la modélisation des données, des processus ETL et de l'entreposage de données.
  • Excellentes compétences en résolution de problèmes et attention aux détails.
  • Compréhension des meilleures pratiques en matière de confidentialité et de sécurité des données, en particulier dans le contexte automobile.

Compétences Préférées :

  • Expérience avec des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI).
  • Connaissance des technologies de conteneurisation et d'orchestration (par exemple, Docker, Kubernetes).
  • Familiarité avec les outils et pratiques de versionnage des données (par exemple, DVC).
  • Expérience des frameworks de traitement des données en temps réel (par exemple, Apache Kafka, Flink).

Stoneridge est un employeur garantissant l'égalité des chances