Data Engineer - Multiple levels

Catégorie d'emploi : Ingénierie Logicielle

Localisation : Bureau Hybride - San Francisco, CA

Nous sommes Salesforce, l'Entreprise Client, inspirant l'avenir des affaires avec l'IA + Données + CRM. Leader avec nos valeurs fondamentales, nous aidons les entreprises de tous les secteurs à ouvrir de nouveaux chemins et à se connecter avec les clients de manière révolutionnaire. En tant que membre de notre équipe, vous deviendrez également un Trailblazer — stimulant votre performance et la croissance de votre carrière, tout en contribuant à améliorer le monde. Si vous êtes passionné par l'utilisation des affaires comme agent de changement, alors vous êtes au bon endroit.

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Salesforce est en pleine transformation numérique visant à offrir le succès client et à accélérer la croissance. Un élément crucial de cette transformation implique la construction de plateformes de données et de pipelines de données automatisés pour générer des insights basés sur les données et des recommandations qui stimulent la croissance de notre département marketing.

Nous recherchons un Ingénieur de Données expérimenté dans la création de pipelines de données et de métriques pour les équipes de vente ou de marketing. Dans ce rôle, vous collaborerez avec les parties prenantes du marketing pour comprendre les besoins commerciaux, traduire ces besoins en exigences techniques et concevoir des pipelines de données automatisés pour obtenir des insights actionnables. Vous travaillerez également avec des groupes techniques internes pour rationaliser les processus de collecte et de définition des données.

Les responsabilités incluent :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des processus ETL évolutifs.
• Collaborer avec des Data Scientists et des analystes pour mettre en œuvre des solutions de données.
• Construire et optimiser des modèles de données et des bases de données (relationnelles, NoSQL).
• Mettre en œuvre des pratiques de gouvernance des données.
• Surveiller et résoudre les problèmes de performance des pipelines de données et de l'infrastructure.
• Intégrer de nouvelles sources de données et API dans les pipelines existants.
• Collaborer avec des Chefs de Produit et des Data Scientists pour traduire les exigences des clients en prototypes et systèmes prêts pour la production.

Compétences et expérience requises :

• 6+ ans en ingénierie des données, modélisation des données, automatisation et analyse.
• Expertise dans les concepts d'ingénierie des données, la conception de bases de données, les composants système et les processus internes.
• Expérience avec des outils ETL complexes (Mulesoft, Jitterbit, Informatica).
• Maîtrise de la création de pipelines de données utilisant AWS Lambdas, Airflow, etc.
• Solide connaissance des SGBDR, des structures de données et du traitement des données distribuées.
• Expérience pratique avec SQL, Bash et le scripting Python.
• Expérience avec DBT, Airflow et Snowflake requise.
• Connaissance de la pile de développement Salesforce (Flows, Apex) est un plus.
• Diplôme de licence dans un domaine technique connexe.

Compétences et expérience souhaitées :

• Expérience avec AWS Lambdas pour les déclencheurs de pipelines en temps réel utilisant des événements de plateforme.
• Connaissance des technologies et des données de vente et de marketing.
• Expertise pratique avec Salesforce Data Cloud.
• Expérience dans les architectures complexes basées sur des événements et les technologies de traitement de flux.

Informations supplémentaires :

• Si vous avez besoin d'un aménagement en raison d'un handicap, veuillez soumettre une demande via notre formulaire de demande d'aménagement.
• Assurez-vous d'inclure un lien vers votre Github, une brève description de vos compétences, centres d'intérêt, style de travail, et un lien vers votre blog ou page web avec