Ingénieur de Données - NBC Sports Next

  • Full Time
Job expired!

Description de l'entreprise

Nous créons du contenu de classe mondiale, que nous distribuons à travers notre portefeuille de films, de télévision et de streaming, et que nous animons à travers nos parcs à thème et nos expériences pour le consommateur. Nous possédons et exploitons des marques de divertissement et d'actualités de premier plan, dont NBC, NBC News, MSNBC, CNBC, NBC Sports, Telemundo, NBC Local Stations, Bravo, USA Network et Peacock, notre service de streaming premium financé par la publicité. Nous produisons et distribuons des films de premier ordre et des programmes à travers Universal Filmed Entertainment Group et Universal Studio Group, et nous avons des parcs à thème et des attractions de renommée mondiale à travers Universal Destinations & Experiences. NBCUniversal est une filiale de Comcast Corporation.

Ici, vous pouvez être vous-même. En tant que société unique en son genre capable d'éduquer, de divertir et de responsabiliser grâce à nos plateformes, Comcast NBCUniversal s'engage en faveur de l'inclusion de tous. Nos initiatives de Diversité, Équité et Inclusion, associées à notre travail de Responsabilité Sociale d'Entreprise, sont guidées par nos employés, nos audiences, les visiteurs de nos parcs et les communautés dans lesquelles nous vivons. Nous nous efforçons de favoriser une culture diversifiée, équitable et inclusive où nos employés se sentent soutenus, appréciés et entendus. Ensemble, nous continuerons à créer et à diffuser du contenu qui reflète le visage actuel et en constante évolution du monde.

Rejoignez-nous et travaillons ensemble en une seule équipe pour innover et livrer ce qui suit.

NBC Sports Next est le point de rencontre entre le sport et la technologie. Nous sommes une division de NBC Sports et abritons toutes les applications numériques de NBCUniversal en matière de sport et de technologie au sein de nos trois groupes : Youth & Recreational Sports et Golf.

Chez NBC Sports Next, nous sommes alimentés par notre mission d'innover, de créer des événements plus grands que nature et de nous connecter aux fans de sport grâce à une technologie qui offre une immersion ultime.

Le golf rassemble l'équipe derrière des produits et services comme GolfNow, TeeOff et GolfPass, qui connectent mieux les golfeurs et les installations de golf à travers le monde grâce à des solutions innovantes comme la gestion de parcours de golf basée sur le cloud et la technologie et les services sans contact SmartPlay, qui créent des expériences de golf optimales.

Description du poste

GolfNow a une opportunité excitante pour un ingénieur de données expérimenté. En travaillant aux côtés de l'équipe d'ingénieurs de données, vous gérerez le cycle de vie complet de nos besoins en matière d'entrepôt de données. Vous serez en mesure de lire et de rédiger des requêtes complexes, de démontrer la capacité de créer des objets de base de données (tables, vues, procédures stockées, fonctions définies par l'utilisateur) et de créer et de maintenir des pipelines ETL. Notre entrepôt de données et nos opérations de données sont construits sur la base de technologies Microsoft et AWS, dont MS SQL Server, SSIS, PowerShell et d'autres technologies cloud AWS. Pour réussir dans ce poste, une personne devra comprendre les processus commerciaux complexes, recueillir les exigences, travailler efficacement, et vérifier leurs résultats.

Les responsabilités incluent, mais ne sont pas limitées à :

  • Travailler au sein d'une petite équipe d'ingénieurs de données et de scientifiques passionnés.
  • Compiler les exigences et les spécifications des utilisateurs pour les rapports.
  • Contribuer à la gestion des opérations quotidiennes de notre entrepôt de données.
  • Construire, analyser et gérer des rapports et tableaux de bord pour les parties prenantes de l'entreprise.
  • Répondre aux utilisateurs pour dépanner et/ou améliorer les rapports existants.
  • Collaborer avec le QA interne sur les tests d'acceptation des clients.
  • Développer des scripts SQL et des objets pour supporter la fonctionnalité et la performance des rapports.
  • Construire des pipelines de données et des ETLs pour charger les données du système source dans l'entrepôt de données pour une analyse et élaboration de rapports ultérieure.
  • Aider à construire des modèles de données évolutifs pour soutenir le suivi et les rapports sur les indicateurs clés de l'entreprise et du produit.
  • Aider à identifier de meilleures pratiques, outils et tendances pertinents qui peuvent influencer positivement les opérations de données à travers l'entreprise.
  • D'autres tâches peuvent être assignées selon les besoins de la direction.
  • Forte capacité à s'engager activement dans un espace de travail à distance - cela comprend, mais ne se limite pas à, des réunions d'équipe virtuelles, la connection via des canaux d'équipe (Teams, Slack et Outlook) et des réunions ad hoc à la demande.
  • Expérience dans la résolution de problèmes complexes jusqu'à leur résolution.
  • D'autres tâches peuvent être assignées en fonction des besoins de la direction.

Qualifications

Tous les candidats doivent respecter les qualifications ci-dessous :

  • Un minimum de 2+ années d'expérience en ingénierie de données est requis.
  • Baccalauréat en informatique ou dans un domaine/une industrie connexe dûment relevante à l'ingénierie de données.
  • Expérience pratique du développement et de la refonte de procédures stockées SQL.
  • Un minimum d'1 an d'experience pratique avec Python.
  • Une solide expérience et une connaissance approfondie de T-SQL et des plateformes de base de données Microsoft SQL Server.
  • 1-2 années d'expérience avec l'environnement cloud AWS.
  • Expérience avec les outils ETL AWS tels que Glue et Lambda.
  • Expérience avec Apache Airflow.
  • Expérience avec la gestion de versions avec Github ou Team Foundation Server.
  • Expérience de la modélisation des structures de données sur les plateformes transactionnelles et analytiques.
  • Expérience avec le scripting PowerShell est un plus.
  • Expérience avec SSIS est un plus.
  • Expérience avec l'un des outils BI suivants. (SSRS, Tableau, Power BI).

Les qualifications souhaitées sont les suivantes :

  • Expérience de travail en environnement Agile.
  • Expérience de gestion de processus SDLC avec les outils Atlassian. (Jira, Confluence).
  • Capable et désireux d'apprendre de nouvelles technologies.
  • Capable de passer facilement entre une stratégie de haut niveau et la mise en œuvre au jour le jour.
  • Excellentes compétences en matière de travail d'équipe et de collaboration.
  • Orienté résultats et auto-motivé.

Télétravail total : Ce poste a été désigné comme entièrement à distance, ce qui signifie que le poste est censé contribuer à partir d'un site de travail non-NBCUniversal, le plus souvent le domicile de l'employé.

Informations supplémentaires

La politique de NBCUniversal est de fournir des opportunités d'emploi égales à tous les candidats et employés sans tenir compte de la race, de la couleur, de la religion, du credo, du sexe, de l'identité ou de l'expression du genre, de l'âge, de l'origine nationale ou ancestrale, de la citoyenneté, du handicap, de l'orientation sexuelle, du statut matrimonial, de la grossesse, du statut de vétéran, de l'appartenance aux services uniformés, des informations génétiques, ou de toute autre base protégée par la loi applicable. NBCUniversal prendra en considération pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents criminels d'une manière conforme aux exigences légales pertinentes, y compris l'ordonnance de la ville de Los Angeles sur l'initiative de justice équitable pour l'embauche, le cas échéant.

Si vous êtes une personne qualifiée ayant une invalidité ou un ancien combattant handicapé, vous avez le droit de demander un aménagement raisonnable si vous êtes incapable ou limité dans votre capacité à utiliser ou à accéder à nbcunicareers.com en raison de votre handicap. Vous pouvez demander des accommodations raisonnables aux États-Unis en appelant le 1-818-777-4107 et au Royaume-Uni en appelant le +44 2036185726.