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FullStack est la société de conseil en logiciels qui croît le plus rapidement en Amérique. Nous aidons des organisations telles qu'Uber, GoDaddy, MGM, Siemens, l'Université Stanford, et l'État de Californie, à construire des équipes de développement de logiciels distribuées, et à fournir des solutions numériques transformatrices. En tant qu'entreprise qui place ses employés en premier, nous nous concentrons sur l'embauche des concepteurs et développeurs de logiciels les plus talentueux de l'hémisphère occidental, en créant un environnement de travail positif, respectueux et favorable où ils peuvent atteindre leur plus grand potentiel.
Ce dont nous sommes le plus fiers :
*Offrir des opportunités de carrière qui changent la vie aux professionnels qualifiés du logiciel à travers les Amériques.
*Construire des équipes de développement de logiciels hautement qualifiées pour des centaines des plus grandes entreprises du monde.
*Avoir livré des centaines de solutions de logiciels sur mesure réussies, qui ont eu un impact positif sur la vie et la carrière de millions d'utilisateurs.
*Notre note de 4,5 étoiles sur GlassDoor.
*Notre score de recommandation client de 68, soit deux fois la moyenne de l'industrie.
Le Poste :
Nous cherchons à recruter un ingénieur de données pour rejoindre notre équipe. Vous travaillerez avec nos clients incroyables de deux manières :
Intégration d'équipe : Vous vous intégrerez directement dans l'équipe de notre client et travaillerez au quotidien avec leurs concepteurs et ingénieurs existants.Conception & Construction : Vous travaillerez sur une équipe de produits FullStack pour construire et livrer un produit à nos clients. Ce que nous recherchons :
- +4 années d'expérience professionnelle en ingénierie de données.
- Un niveau avancé en anglais est requis.
- Il est nécessaire d'avoir réussi une licence de quatre ans.
- Expérience significative de travail avec Python.
- Expérience significative de travail avec Tableau.
- Expérience significative de travail avec SQL.
- Connaissance de la modélisation des données et des principes de conception de bases de données.
- Expérience avec les entrepôts de données et les lacs de données.
- Une attention forensique aux détails.
- Un mental positif et une attitude de "je peux le faire".
- Capacité à prendre une responsabilité extrême sur votre travail. Chaque jour est un défi pour vous assurer que vous travaillez selon les attentes que vous et votre équipe avez convenues.
- Capacité à s'identifier avec les objectifs des clients de FullStack, et à se dédier à respecter les engagements que vous et votre équipe prenez envers eux.
- Capacité à travailler régulièrement 40 heures par semaine.
Avantages :
- Salaire compétitif.
- Congés payés (vacances, congés maladie, congé maternité et paternité, jours fériés).
- Travail 100% à distance.
- La possibilité de travailler avec des startups de premier plan et des entreprises du Fortune 500.
- Politique de santé avec Sura 100% pour vous et jusqu'à 4 membres de la famille proche.
- Cours d'anglais.
- Carte de restauration Sodexo.
- Événements d'entreprise virtuels chaque mois.
- Ample opportunité pour l'avancement de carrière.
- Opportunités de formation continue.
FullStack est fière d'être un lieu de travail offrant l'égalité des chances. Nous nous engageons à l'égalité d'emploi indépendamment de la race, de la couleur, de l'origine, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la nationalité, du statut matrimonial, du handicap, de l'identité de genre, ou du statut de Vétéran. Si vous avez un handicap ou un besoin spécial qui nécessite un aménagement, merci de nous le faire savoir en remplissant notre formulaire d'Aménagements pour les Candidats, qui peut être fourni sur demande lors de notre processus d'embauche et d'entretien.
Apprenez-en plus sur notre Avis de Confidentialité pour les candidats.
