Data Engineer - Senior or Lead

Rejoignez Salesforce, l'entreprise dédiée aux clients, où nous inspirons l'avenir des affaires avec l'IA, les données et le CRM. Nous adhérons à nos valeurs fondamentales pour aider les entreprises de tous les secteurs à ouvrir de nouvelles voies et à se connecter avec leurs clients de manière innovante. En faisant partie de notre équipe, vous deviendrez un Trailblazer—stimuler votre performance, votre croissance professionnelle et contribuer à l'amélioration mondiale. Si vous croyez que les affaires peuvent être une force de changement qui profite en faisant le bien, vous êtes au bon endroit.

Ingénierie Logicielle

Hybride au bureau à San Francisco ou Seattle

Salesforce recherche un ingénieur de données expérimenté pour rejoindre notre équipe. Dans ce rôle, vous serez essentiel à notre transformation numérique, en construisant des pipelines de données robustes et des métriques qui stimulent le succès et la croissance des clients. Vous collaborerez avec diverses fonctions marketing pour comprendre les besoins commerciaux et les traduire en solutions techniques. Votre travail soutiendra la collecte et l'analyse de données automatisées, fournissant des informations exploitables à travers l'organisation.

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des flux de travail pour les données marketing et les métriques.
• Collaborer avec les équipes marketing pour définir les exigences des métriques de données, créer des POC et documenter les spécifications fonctionnelles et techniques.
• Utiliser les frameworks Snowflake et BigQuery pour automatiser les processus ETL.
• Créer des pipelines ETL DBT pour l'ingestion et la transformation des données.
• Déployer et versionner les processus ETL en utilisant GIT CI/CD pour DevOps.
• Analyser les métriques et créer des informations exploitables en collaboration avec les partenaires commerciaux.
• Développer des processus et des frameworks d'ingénierie des données automatisés et répétables.
• Gérer les activités de données de bout en bout, y compris l'identification des champs, la traçabilité des données, les contrôles de qualité et l'analyse.
• Veiller à ce que les conceptions logiques et physiques soient conformes à l'architecture de la solution.
• Résoudre les problèmes critiques et soutenir les besoins de collecte et de rapport des données.
• Collaborer avec des équipes mondiales à travers l'Amérique du Nord, l'EMEA et l'APAC.

• 7 ans et plus en ingénierie des données, modélisation des données, automatisation et analyse.
• Maîtrise de Snowflake, Google BigQuery et Redshift.
• Expérience avec des technologies ETL/ELT comme DBT, IICS ou Fivetran.
• Compétences en SQL, scripts Bash et Python.
• Expérience pratique avec Airflow, les pipelines CI/CD et GitHub.
• Familiarité avec les technologies AWS telles que ECS, CloudWatch et Lambda.
• Expérience de mentorat des membres juniors de l'équipe dans un environnement axé sur le client.
• Fortes compétences en collaboration, y compris avec des groupes d'analyse/données.
• Communication proactive avec d'excellentes compétences en résolution de problèmes et en gestion de projet.
• Diplôme technique dans un domaine connexe requis.

• Expérience avec des outils de visualisation de données comme Tableau.
• Familiarité avec les données et métriques marketing et commerciales.

Si vous avez besoin d'une assistance en raison d'un handicap, veuillez soumettre une demande via notre Formulaire de demande d'aménagements.

Chez Salesforce, nous croyons que les affaires devraient améliorer l'état du monde. Nous nous engageons à promouvoir l'égalité et à favoriser une main-d'œuvre inclusive qui reflète la société. En savoir plus sur notre engagement pour l'égalité à Égalité chez Salesforce et explorez nos avantages à Avantages Salesforce.

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