Rejoignez notre équipe innovante en tant qu'Ingénieur de Données chez Tiger Analytics

Tiger Analytics se trouve à la pointe du conseil en analytique avancée, reconnu pour sa profonde expertise en Science des Données, Apprentissage Automatique et IA. En tant que partenaire de confiance de nombreuses entreprises du Fortune 100, nous aidons à générer de la valeur commerciale à partir des données. Reconnus par des autorités de l'industrie telles que Forrester et Gartner, nous sommes en mission pour élargir notre équipe avec des professionnels exceptionnels. Si vous êtes prêt à contribuer à la meilleure équipe de conseil en analytique au monde, continuez à lire pour découvrir une opportunité de travail excitante.

Présentation du Poste : Ingénieur de Données - Snowflake

En tant qu'Ingénieur de Données chez Tiger Analytics, vous dirigerez la conception architecturale, le développement et la mise en œuvre de solutions d'analytique avant-gardistes. Vous opérerez dans un environnement d'équipe dynamique, visant à améliorer nos capacités à gérer des ensembles de données complexes et de grande échelle et à conduire des insights commerciaux substantiels grâce à l'analytique de données avancée.

Le candidat idéal sera compétent pour adapter les conceptions de bases de données, mettre en œuvre des tableaux de bord en libre-service, et utiliser efficacement les outils de visualisation. Nous recherchons quelqu'un avec une approche visionnaire et la capacité de réaliser des avancées significatives dans nos méthodologies d'analytique de données.

Responsabilités Clés :

• Architecturer et mettre en œuvre des cadres analytiques robustes et des pipelines de traitement de données.
• Optimiser les opérations et transformations de données en utilisant Python, SQL, et PySpark.
• Développer des stratégies pour les migrations de Datawarehouse à data lake avec un accent sur les environnements cloud Snowflake.
• Améliorer et maintenir des modèles de données évolutifs et des processus ETL/ELT.
• Collaborer avec les équipes pour soutenir la structure de données, les métadonnées, la dépendance et la gestion de la charge de travail.

Compétences et Expériences Requises :

• Un minimum de 8 ans d'expérience dans l'industrie dans des rôles d'ingénierie de données.
• Au moins 5 ans d'expérience pratique dans la construction et le déploiement de pipelines de traitement de données à grande échelle.
• Compétence avancée en Python, SQL, et PySpark.
• Expertise dans l'usage de Snowflake Cloud Datawarehouse et de l'outil DBT.
• Compréhension complète des bases de données relationnelles et de diverses autres formes de bases de données.
• Fortes compétences analytiques avec expérience dans la gestion de jeux de données non structurés.

Ce Que Nous Offrons :

Chez Tiger Analytics, prendre ce rôle ouvre de nombreuses voies pour la croissance professionnelle dans un environnement de travail vibrant et entrepreneurial. Vous aurez une responsabilité individuelle importante, jumelée à l'opportunité de faire partie d'une organisation qui s'élargit rapidement.

Si vous êtes désireux d'apporter un changement positif et de conduire des avancements en analytique de données, rejoignez Tiger Analytics en postulant pour le poste d'Ingénieur de Données. Aidez-nous à porter nos capacités d'analytique de données à des niveaux sans précédent.

Nous invitons les talents de premier plan passionnés par l'analytique et motivés à exceller dans un cadre industriel dynam