Data Engineer (Snowflake/Python) - Remote Canada Position

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Êtes-vous une personne exceptionnelle, innovante et passionnée désireuse de faire évoluer votre carrière au sein d'une organisation tournée vers l'avenir? Chez NTT DATA Services, nous sommes engagés envers l'inclusivité et l'adaptabilité. Postulez maintenant pour rejoindre notre équipe dynamique en tant qu'ingénieur de données spécialisé dans Snowflake et Python.

En tant qu'ingénieur de données spécialisé dans Snowflake/Python, vos principales responsabilités incluront :

  • La mise en place de processus d'Extraction, de Transformation et de Chargement (ETL) en utilisant des outils tels que Business Objects Data Integrator ou Informatica.
  • Le développement, la conception, le test et la mise en œuvre de solutions d'Intelligence d'Affaires (BI) utilisant Snowflake et Python.
  • La création et la maintenance de livrables et d'artefacts de test (plans de test, cas de test, résumés de résultats de test) pour des applications complexes et des intégrations de système pour la Finance (ex. : Oracle EBS, Mulesoft et applications SaaS intégrées).
  • L'assistance pendant les phases de Test d'Acceptation Utilisateur (UAT) et de bascule.
  • L'identification et la mise en place de données de test, l'exécution de cas de test, la mise à jour des outils de gestion de test et la signalisation de défauts.
  • La réalisation de tests de régression pour valider la résolution de défauts logiciels ou de test et assurer l'automatisation.
  • La création de rapports de défaut complets avec étapes, captures d'écran et enregistrements de feuilles de calcul.
  • La construction de pipelines de données entre des systèmes tiers et notre plateforme Data360 (Snowflake).

Pour réussir dans ce rôle, vous devriez posséder :

  • Plus de 8 ans d'expérience avec Snowflake et Python.
  • Plus de 8 ans d'expérience en développement logiciel et/ou en ingénierie de la qualité, en particulier avec des applications financières packagées telles que Zuora revenue et le moteur fiscal Sabrix.
  • Une solide connaissance du langage SQL.
  • De l'expérience avec Informatica IICS.
  • Une familiarité avec Airflow (préféré).

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