Data Engineer (Spark, Scala, Python, Cassandra, Elasticsearch, AWS, Airflow, SQL)

Chez Nielsen, nous sommes profondément engagés à favoriser une culture de croissance, d'innovation et de partenariat. En rejoignant notre équipe de près de 14 000 associés dédiés, vous intégrerez une communauté conçue pour renforcer votre succès. Quand vous prospérez, nous prospérons. Nous vous offrons la liberté d'initier de nouveaux projets, d'explorer des approches novatrices et de penser de manière ambitieuse, ce qui alimente en retour l'amélioration continue à travers notre organisation.

Nous recherchons un Ingénieur des Données compétent pour collaborer étroitement avec les chefs d'équipe et les développeurs backend dans la conception et le développement de pipelines robustes visant à améliorer les opérations internes et les services clients. En tant que partie de notre équipe dynamique, vous renforcerez notre avenir avec votre expertise.

• Développer des pipelines fonctionnels et robustes pour répondre aux besoins internes et aux attentes des clients.
• Écrire des tests unitaires et d'intégration, développer des outils d'automatisation et gérer efficacement les tâches quotidiennes.
• Créer un code bien documenté, efficace et optimiser les pipelines évolutifs dans le cloud.
• Assurer une performance et une évolutivité optimales des applications internes et externes.
• S'engager régulièrement avec les parties prenantes, les chefs de projet et les équipes d'assurance qualité pour discuter des solutions technologiques à long terme et des progrès.
• Recommander des solutions systémiques en évaluant les avantages et les inconvénients du développement sur mesure par rapport aux alternatives prêtes à l'emploi.

Expertise Domaine : Plus de 2 ans d'expérience en ingénierie logicielle/de données avec un diplôme de Licence en Informatique, MIS ou en Ingénierie fortement préféré.

Les candidats doivent avoir une expérience prouvée dans :

• Le développement logiciel utilisant Java ou Scala, et la familiarité avec les technologies de Big Data telles que Hadoop, Spark et Spark SQL.
• L'utilisation d'environnements cloud, de préférence AWS, avec une expérience pratique de Docker, RDBMS (Postgres/Oracle), Linux et du scripting shell.
• Les outils d'orchestration comme Apache Airflow, et une solide connaissance de GitLab, Cassandra, Elasticsearch et des spécificités AWS (S3, EC2, EMR, Lambda).
• Travailler efficacement dans un cadre scrum agile et utiliser Gitlab/Bitbucket pour le contrôle de version.

La certification AWS serait considérée comme un avantage.

Les candidats idéaux démontreront de solides capacités de communication, aptes à transmettre des concepts techniques complexes et à aligner les équipes sur les décisions. Un état d'esprit orienté vers la résolution de problèmes, la capacité de traiter rapidement des informations complexes et une collaboration efficace pour favoriser des solutions innovantes sont essentiels.

Devenez partie intégrante d'une organisation qui valorise vos contributions et vous aide à développer votre carrière selon vos termes. Rejoignez Nielsen aujourd'hui, et alimentons ensemble notre futur.

Embarquez dans votre voyage avec nous en tant qu'Ingénieur des Données et révolutionnez notre manière de travailler. Postulez maintenant pour avoir un impact significatif dans une entreprise leader du secteur.