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Description de l'entreprise
Redica Systems est une plateforme d'analyse de données conçue pour aider les entreprises des sciences de la vie à améliorer leur qualité et à rester au fait des régulations en constante évolution. Nos processus propriétaires transforment l'un des ensembles de données les plus complets du secteur, collectés à partir de centaines d'agences de santé et d'une source unique en vertu de la loi sur la liberté de l'information (FOIA), en réponses et en perspectives significatives qui réduisent les risques réglementaires et de conformité.
Fondée en 2010, Redica Systems dessert plus de 200 clients dans les industries Pharma, BioPharma, MedTech, et Alimentation et Cosmétiques, dont 19 des 20 premières entreprises Pharma et 9 des 10 premières entreprises MedTech. Le siège social de Redica Systems est à Pleasanton, CA, mais nous sommes une entreprise géographiquement distribuée.
Description du poste
Le rôle
Nous cherchons un Ingénieur de Données II expérimenté pour rejoindre notre équipe alors que nous continuons à développer la première plateforme d'intelligence de qualité et de régulation (QRI) de son genre pour l'industrie des sciences de la vie. Le candidat idéal apportera son expérience et maintiendra un haut niveau de qualité tout en restant impliqué dans le code.
Responsabilités principales
● Crée de nouvelles documentations pour les composants sur lesquels il travaille.
● Peut fournir un soutien en appel pour son équipe.
● Écrit du code correct et propre avec une orientation minimale ; suit constamment les meilleures pratiques.
● Fait rarement la même erreur technique deux fois, commence à se concentrer sur l'obtention d'une expertise dans un ou plusieurs domaines du génie des données, de la modélisation des données, des tests de données, de l'orchestration des pipelines de données, etc.
● Contribue au code utilisé par d'autres.
● Fait des progrès réguliers sur les tâches et demande de l'aide lorsque bloqué.
● Assure des tests adéquats (automatisés et manuels).
● Priorise les tâches et se concentre sur les détails importants.
● Maîtrise parfaitement la pile et les langages de l'entreprise en ce qui concerne l'équipe.
● Comprend bien comment la pile de son équipe est reliée aux autres équipes.
À propos de vous
● Perspicacité commerciale: Comprend profondément le contexte commercial, pour développer des solutions de données qui sont alignées avec les objectifs de l'entreprise.
● Qualité de la décision: Prend constamment des décisions bonnes et opportunes liées à l'architecture des données, à la sélection des outils et aux améliorations des processus qui propulsent l'organisation vers l'avant.
● Compétence technologique: Anticipe efficacement et adopte les innovations des solutions technologiques de développement d'entreprise, reste à jour avec les avancées et les intègre dans les processus de travail pour garantir une gestion et un traitement efficaces des données.
● Collabore: Participe activement à la résolution de problèmes interfonctionnels en exploitant des perspectives diverses et en trouvant des solutions innovantes.
● Obtient des résultats: S'efforce d'améliorer continuellement la performance et de dépasser les attentes.
● Engagé: Partage non seulement nos valeurs mais possède également les compétences essentielles nécessaires pour s'épanouir chez Redica.
Qualifications
• 3 ans d'expérience en tant que développeur avec un accent sur l'architecture de code / système et la qualité de sortie
• Expérience de la conception et de la construction de pipelines de données, des API de données et des processus ETL / ELT
• Exposure to data modeling and data warehouse concepts
• Expérience pratique en Python
• Expérience pratique de la mise en place, la configuration et la maintenance des bases de données SQL et no-SQL (MySQL/MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Snowflake)
• Diplôme en informatique, en génie informatique ou dans un domaine technique similaire
Points bonus
● L'expérience avec la pile d'ingénierie de données au sein d'AWS est un gros plus (S3, Lake Formation, Lambda, Fargate, Kinesis Data Streams/Data Firehose, DynamoDB, Neptune DB)
● Expérience avec les architectures de données orientées événements
● L'expérience avec la pile ELK est un gros plus (ElasticSearch, LogStash, Kibana)
Informations supplémentaires
Toutes vos informations seront gardées confidentielles selon les directives de l'EEO.
