Data Engineer

Apportez votre cœur à CVS Health. Chacun de nous chez CVS Health partage un objectif unique et clair : apporter notre cœur à chaque instant de votre santé. Cet objectif guide notre engagement à offrir des soins de santé centrés sur l'humain et améliorés pour un monde en évolution rapide. Ancrée dans notre marque - avec le cœur en son centre - notre mission envoie un message personnel indiquant que la manière dont nous offrons nos services est tout aussi importante que ce que nous offrons. Nos Comportements Cœur au Travail™ soutiennent cet objectif. Nous voulons que chacun travaillant chez CVS Health se sente habilité par le rôle qu'il joue dans la transformation de notre culture et l'accélération de notre capacité à innover, rendant les soins de santé plus personnels, pratiques et abordables.

Caremark LLC, une entreprise CVS Health, recrute pour le poste suivant à Woonsocket, RI : Ingénieur des Données pour concevoir, construire et gérer des structures de données à grande échelle, des pipelines et des workflows d’Extraction/Chargement/Transformation (ETL) efficaces pour soutenir les applications métiers.

• Développer des structures et des pipelines de données à grande échelle pour organiser, collecter et standardiser les données afin de générer des insights et répondre aux besoins de reporting.
• Écrire des processus ETL (Extraction/Transformation/Chargement), concevoir des systèmes de bases de données et développer des outils pour le traitement analytique en temps réel et hors-ligne.
• Collaborer avec l'équipe de Data Science pour transformer les données et intégrer des algorithmes et des modèles dans des processus automatisés.
• Tirer parti des connaissances de l'architecture Hadoop, des commandes HDFS et de la conception et de l'optimisation des requêtes pour construire des pipelines de données.
• Utiliser des compétences en programmation en Python, Java ou des langages similaires pour construire des pipelines de données robustes et des systèmes dynamiques.
• Construire des marts de données et des modèles de données pour soutenir la Data Science et d'autres clients internes.
• Intégrer des données issues de diverses sources et garantir le respect des normes de qualité et d'accessibilité des données.
• Analyser les environnements actuels des technologies de l’information pour identifier et évaluer les capacités critiques et recommander des solutions.
• Expérimenter les outils disponibles et conseiller sur les nouveaux outils pour fournir des solutions optimales répondant aux exigences dictées par le modèle/cas d'utilisation.

Le télétravail est disponible.

Master (ou équivalent étranger) en informatique, science des données, statistiques, mathématiques, analyse, systèmes d'information ou domaine connexe et un (1) an d'expérience dans le poste proposé ou une occupation connexe. Expérience spécifique requise :

• Java, Python, ou R
• SAS ou SQL
• Oracle, Teradata, ou DB2
• Ingénierie des données et gestion des données
• Unix, Linux, ou scripting Shell
• Azure, Amazon Web Services (AWS), ou Google Cloud Platform (GCP)

Les occupations connexes peuvent inclure Ingénieur/Architecte Systèmes Informatiques, Architecte de Base de Données, Analyste de Systèmes Informatiques, Développeur de Logiciels, Analyste et Testeur Assurance Qualité Logiciels, Gestionnaire des Données, Responsable Analyse Commerciale, Analyste de Systèmes, ou Analyste Senior.

Fourchette de rémunération : 109,283.00 $/an à 150,000.00 $/an. Cette fourchette de rémunération représente le taux horaire de base ou le salaire annuel de base à temps plein pour toutes les positions dans la catégorie de poste dans laquelle ce poste se situe. L'offre de salaire de base réelle dépendra de divers facteurs, y compris l'expérience, l'éducation, la géographie et d'autres facteurs pertinents.

• Une gamme complète de prestations médicales, dentaires et de vision.
• Les employés éligibles peuvent s'inscrire au plan d'épargne-retraite 401(k) de l'entreprise et à un Plan d'Achat d'Actions pour les Employés.