Ingénieur de données

Job expired!
Chez Eureka Corporation, nous exploitons actuellement le service de rencontres et de mariage «Pairs» qui a dépassé le total de 20 millions de membres. En fournissant et en élargissant ces marques, nous augmentons notre leadership dans les domaines de la vie tels que les rencontres et les mariages, en visant à réaliser notre mission d'apporter des éléments «heureux de nous être rencontrés» dans la vie.

En outre, bien que "Pairs" ait déjà grandi pour devenir un produit de classe mondiale en termes de revenus, il y a toujours un grand potentiel au Japon et en Asie. L'accent est mis sur le marché japonais en croissance continue, mais il est également possible d'étendre davantage le marché asiatique, comme Taiwan et la Corée du Sud, où nous sommes déjà en place.

Dans ce poste, vous serez chargé de l'analyse des données pour favoriser la croissance de «Pairs», la plus grande application de mise en relation au Japon. Chez Eureka, l'infrastructure d'analyse des données est maintenue par une équipe spécialisée, et les données sont utilisées pour diverses décisions. Dans ce poste, vous travaillerez en étroite collaboration avec le chef de produit pour contribuer à la promotion de diverses décisions, grandes et petites. C'est un poste clé pour déterminer la direction que l'ensemble de l'entreprise et le produit devraient prendre.
Dans un marché en pleine évolution, nous attendons des personnes capables de forger l'avenir de l'industrie de la datation en ligne sans être liées par des hypothèses, en impliquant toute l'entreprise.


【Tâches réelles】
C'est une position qui favorise la prise de décision précieuse et l'efficacité de la prise de décision d'Eureka.
Amélioration continue de l'environnement d'analyse des données
Identifier les problèmes pour améliorer la vitesse et la qualité de l'analyse des données et planifier des solutions
Conception, mise en œuvre et opérations de tableaux d'analyse, de tableaux de bord, etc.
Normalisation et amélioration de l'efficacité du processus de collecte de données
Normalisation et amélioration de l'efficacité du processus d'analyse des données

【Ce que vous pouvez obtenir du travail】
Expérience de développement de produits pour le plus grand service de rencontres en ligne au Japon (vous traiterez une grande quantité de données précieuses et difficiles sur le thème de "l'amour")
Expérience de la création de mécanismes de contribution aux résultats commerciaux par le biais de l'analyse des données
Expérience de développement de produit avec la logique unique des sociétés mondiales de technologie de l'information et une vitesse de production écrasante
Compétences en anglais (pas obligatoires pour le travail, mais nous soutenons l'apprentissage de l'anglais pour la communication avec la société mère et les membres étrangers. De plus, les nationalités des membres de l'entreprise sont diverses, comme la Chine, Taiwan, la Corée, l'Australie, les États-Unis, la France, etc.)
Contribution sociale à travers le développement de produits (le problème du mariage tardif, la baisse de la natalité, le libre choix dans la vie, etc.)

【Attentes】
En tant qu'analyste dédié au projet (Platinum), on attend de vous que vous conceviez les informations nécessaires pour mener à bien le projet et que vous proposiez et mettiez en œuvre des mesures en collaboration avec les parties prenantes.

【Outils / environnement utilisés】
Outil de gestion de projet: JIRA / Monday
Outil de gestion des connaissances: Confluence / whimsical
Outil de communication: Slack
Outil BI: Tableau
Langage de développement de base de données: Python
Bases de données: Google BigQuery / Amazon Aurora / Amazon DynamoDB / Elasticsearch
Stockage de données: Google Cloud Storage / Amazon S3
Infrastructure de collecte de données / ETL: dbt / Dagster / Embulk / Fivetran / Google Cloud Dataflow

【Conditions requises】

  • Expérience d'extraction et d'analyse de données avec le langage SQL (plus de 5 ans d'expérience)
  • Expérience d'exploitation et d'amélioration d'une infrastructure de données (plus de 5 ans d'expérience)
  • Expérience de mise en œuvre de tableaux de bord avec des outils de BI tels que redash / Tableau (plus de 5 ans d'expérience)
  • Expérience de l'amélioration du service en proposant & prenant des actions basées sur l'analyse de données
  • Niveau d'affaires en japonais ou plus

【Conditions préférées】

  • Expérience d'analyse dans une entreprise de service à la clientèle
  • Expérience de nouvelle construction ou remplacement d'une infrastructure de données
  • Connaissance experte en science des données/statistique
  • Expérience de gestion de produit
  • Capacité à formuler et à quantifier des problèmes d'analyse complexes et hautement abstraits et à les résoudre
  • Expérience de travail avec des membres de la direction

【Type de personne recherchée】

  • Capacité à se connecter et à s'engager dans l'avenir de l'industrie de la datation en ligne
  • Capacité à communiquer à travers l'équipe
  • Capacité à réfléchir continuellement à la place que l'équipe et le produit devraient avoir
  • Capacité à questionner les hypothèses et à forger votre propre chemin
  • Capacité à donner votre opinion et prendre des décisions, sans se laisser limiter par le rôle, si nécessaire
  • Capacité à continuer à apprendre et à persévérer (capacité à persévérer en cas de difficulté)
  • Capacité à penser à un large éventail de perspectives, y compris le risque, la philosophie du service, et le marché
Type d'emploi
・Employé à temps plein (période d'essai: 3 mois)

Salaire
・Salaire de base + allocation pour 45 heures supplémentaires + bonus / Nous déterminons votre salaire en tenant compte de votre expérience et de vos compétences selon nos règles
・Augmentations: Vous aurez des entretiens réguliers avec votre supérieur et nous déciderons d'une augmentation une fois par an
・Bonus: Nous offrons un bonus une fois par an en fonction de votre contribution aux résultats

Heures de travail
・Système de travail flexitime, travail à distance hybride

Jours de congé / Vacances
Jours de congé annuels: 130 jours (résultats de 2022)
・Week-end de deux jours complets / samedi, dimanche et jours fériés
・Vacances d'été, vacances d'hiver
・Congé payé
・ Congé spécial (anniversaire, anniversaire, etc.)
・ Congé de maternité / congé parental, congés menstruels, etc.