Data / ETL Engineer

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À propos de BestEx Research : BestEx Research est une entreprise de technologie financière de premier plan spécialisée dans les algorithmes d'exécution de pointe et les outils avancés de modélisation des coûts de transaction à travers diverses classes d'actifs. Nous fournissons des solutions haute performance aux fonds spéculatifs, CTAs, gestionnaires d'actifs et banques à travers une plateforme de courtage électronique traditionnelle ainsi qu'un modèle SaaS (Software as a Service) indépendant des courtiers.

Notre plateforme innovante basée sur le cloud, Algo Management System (AMS), est la première solution complète de trading algorithmique pour les actions, les futures, et les devises. AMS intègre un écosystème complet incluant une analyse des coûts de transaction (TCA), un outil de personnalisation des algos appelé Strategy Studio, un tableau de bord de trading, et des analyses avant-trade, le tout sur une plateforme actuellement en direct pour le trading des actions US et futures globales.

Nous recherchons un Data/ETL Engineer talentueux pour rejoindre notre équipe dynamique à Bangalore. Vous jouerez un rôle vital dans le développement et la maintenance de pipelines de données puissants, principalement en utilisant Python, axés sur nos produits TCA et Analytics. Votre travail garantira une ingestion et une transformation des données fluides, optimisant les performances et l'évolutivité. Travaillant en étroite collaboration avec des équipes polyvalentes, y compris Produit, Ventes et Quants, vos responsabilités comprendront :

  • Conception de modèle de données : Créer et maintenir des modèles de données et des schémas évolutifs et efficaces pour un stockage, un traitement et une récupération des données efficaces.
  • Intégration de données : Développer des processus ETL robustes pour consolider les données de diverses sources, garantissant un flux de données cohérent entre plusieurs systèmes.
  • Qualité des données : Établir des procédures de validation et de nettoyage pour assurer l'exactitude et la fiabilité des données.
  • Optimisation des performances : Identifier et résoudre les goulets d'étranglement dans les systèmes de traitement et de stockage des données. Améliorer l'efficacité des requêtes, les stratégies d'indexation et le partitionnement des données.
  • Évolutivité et fiabilité : Assurer que les systèmes de données peuvent évoluer efficacement avec l'augmentation des volumes de données.
  • Gestion de base de données : Superviser et optimiser les systèmes de bases de données, y compris PostgreSQL.

Nous recherchons des candidats avec les qualifications suivantes :

  • Licence ou Master en Informatique, Ingénierie, ou un domaine connexe.
  • 2+ années d'expérience en ingénierie de données avec une maîtrise de Python.
  • Expérience en multi-threading et multi-processing fortement souhaitée.
  • Familiarité avec R et la compréhension des concepts C++/OOP est avantageuse.
  • Compétences en principes de data warehousing et solides compétences en gestion de bases de données et SQL. Expérience des plateformes cloud est un plus.
  • Connaissance des produits TCA, du développement d’API et de l'optimisation de bases de données souhaitée.
  • Excellentes compétences en résolution de problèmes et un sens aigu du détail.

Chez BestEx Research, nous offrons :

  • Rémunération compétitive avec des avantages et une structure de bonus de classe mondiale.
  • Opportunités de croissance significatives, permettant aux individus performants de progresser rapidement vers des rôles de vente et de trading ou de gestion de produit.
  • Travailler avec des professionnels de haut calibre et innovants dans un environnement amusant et collaboratif.
  • Avantages progressifs en matière de congés.
  • Un bureau ultramoderne.

Si vous souhaitez aider les investisseurs à réduire les coûts de transaction dans une structure de marché incroyablement complexe et faire partie d'un produit qui définit l'industrie, cette opportunité est idéale pour rejoindre notre équipe talentueuse de 20+ personnes. Chez BestEx Research, nous valorisons la méritocratie, la collaboration et avons presque