Data Insights Team Lead

À propos de SpryPoint

SpryPoint offre des solutions intelligentes pour des services publics intelligents. Fondée en 2011, nous sommes un fournisseur de premier plan de solutions cloud adaptées au secteur des services publics. Notre équipe d'experts chevronnés possède une vaste expérience au service des services publics à travers l'Amérique du Nord. Notre mission est d'améliorer les opérations de nos clients et d'élever le service à la clientèle. Nos offres comprennent des outils avancés de facturation et de gestion de la clientèle, des capacités d'analyse robustes et de gestion des données.

Reconnu par les experts de l'industrie et les clients pour notre innovation et notre valeur, nous avons récemment reçu un investissement stratégique de Norwest en février 2023. Cet investissement nous permet de renforcer notre élan considérable, d'élargir notre équipe et de consolider notre part de marché avec nos solutions cloud-natives essentielles pour les services publics intelligents.

Opportunité d'emploi : Chef d'équipe Data Insights

En tant que chef d'équipe Data Insights chez SpryPoint, vous dirigerez une équipe talentueuse de développeurs de données, en vous concentrant sur la conception, le développement et la maintenance de solutions de reporting de données en utilisant des outils comme Metabase. En collaborant avec des équipes interfonctionnelles, ce rôle est crucial pour garantir la précision, l'intégrité et la disponibilité des données pour le reporting et l'analyse. Vous favoriserez également une culture d'innovation et d'amélioration continue au sein de votre équipe.

Responsabilités

• Concevoir, développer et optimiser les pipelines de données pour le reporting et l'analyse.
• Mettre en œuvre et gérer des solutions de reporting avec des outils comme Metabase, en créant des tableaux de bord et visualisations conviviaux.
• Collaborer avec les parties prenantes pour recueillir les exigences, définir les KPI et fournir des informations exploitables.
• Effectuer le nettoyage, la transformation et l'agrégation des données pour le reporting.
• Surveiller et résoudre les problèmes des pipelines de données et des processus de reporting.
• Fournir leadership, direction et mentorat à une équipe de développeurs de données.
• Promouvoir un environnement collaboratif et innovant, encourageant le partage des connaissances.
• Conduire des réunions individuelles régulières, des évaluations de performance et soutenir la croissance de carrière.
• Soutenir les initiatives de prise de décision basées sur les données.
• Rester informé des technologies émergentes et des meilleures pratiques en ingénierie des données et en analyse.
• Planifier, prioriser et allouer les tâches efficacement pour assurer la livraison des projets en temps opportun.
• Fournir une expertise technique, guidant les décisions architecturales, les revues de code et la résolution de problèmes.
• Assurer le respect des normes de codage, des meilleures pratiques et des lignes directrices en matière de qualité.
• Effectuer des revues de code approfondies pour maintenir une haute qualité de code et promouvoir l'amélioration continue.
• Faciliter une communication efficace au sein et entre les équipes.
• Identifier les lacunes en compétences au sein de l'équipe et fournir des opportunités de formation et de développement.
• Encourager une culture d'apprentissage et de croissance professionnelle.

Qualifications et Compétences

• Diplôme de licence en informatique, technologie de l'information, science des données ou domaines apparentés. Les diplômes avancés sont un plus.
• Certifications en gestion des données, administration de bases de données ou analyse de données sont avantageuses.
• Expérience avec des bases de données relationnelles comme PostgreSQL, y compris la conception de bases de données et l'optimisation des requêtes.
• Maîtrise des requêtes SQL, des procédures stockées et des déclencheurs.
• Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Metabase, Tableau ou Power BI.
• Solide compréhension de la conception de bases de données, de la modélisation des données et des processus ETL.
• Expérience en programmation Python préférée; la