Chez Mindera, nous sommes à la recherche d'un Data Product Owner talentueux pour renforcer notre équipe. En tant que Data Product Owner, vous serez essentiel pour définir la stratégie produit, la feuille de route et la priorisation de nos produits de données. Votre rôle impliquera une collaboration étroite avec des équipes interfonctionnelles, y compris des ingénieurs de données, des scientifiques de données et des parties prenantes commerciales, pour fournir des produits de données de premier ordre répondant aux besoins de nos clients.
- Définir et prioriser les fonctionnalités du produit en fonction des retours clients, des études de marché et des priorités commerciales pour les produits de données.
- Collaborer avec les parties prenantes pour recueillir et affiner les exigences, assurant une compréhension claire des objectifs et buts du produit.
- Créer et maintenir le backlog produit, y compris les user stories, les critères d'acceptation et la priorisation.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de données pour assurer la livraison à temps et réussie des incréments du produit.
- Fournir une direction et des conseils clairs aux équipes de développement, assurant l'alignement avec la vision et la stratégie du produit.
- Prendre des décisions concernant la portée des fonctionnalités, les compromis et la priorisation pour optimiser la valeur délivrée.
- Effectuer des tests d'acceptation par les utilisateurs et recueillir des retours pour itérer et améliorer les fonctionnalités du produit.
- Surveiller et analyser les principaux indicateurs du produit pour mesurer les performances et identifier les domaines à améliorer.
- Soutenir l'équipe d'apprentissage en produisant des supports de formation et d'éducation pour le développement des compétences internes et externes selon les besoins.
- Communiquer l'état du produit, les mises à jour et les priorités aux parties prenantes et à la direction.
- Travailler avec le Senior Product Manager ou le Product Director pour prioriser le backlog produit détaillé, en assurant que les versions au niveau des sprints s'alignent avec la feuille de route stratégique du produit.
- Au moins 8 ans d'expérience en tant que Product Owner, de préférence dans des produits de données ou d'analytique.
- Bonne compréhension de la gestion des données, des entrepôts de données et de l'analyse de données.
- Excellentes compétences en communication, collaboration et gestion des parties prenantes.
- Capacité à traduire les besoins commerciaux et les exigences des utilisateurs en user stories et en critères d'acceptation clairs et actionnables.
- Bonne maîtrise des méthodologies Agile, y compris Scrum et Kanban.
- Expérience avec des outils de visualisation de données (par ex., Tableau, Power BI) et des langages de requête de données (par ex., SQL) est un plus.
- Familiarité avec les technologies de machine learning et d'IA.
- Diplôme de licence en informatique, systèmes d'information, administration des affaires ou un domaine lié.
- Culture de travail amusante, heureuse et sans politique, fondée sur les principes du lean et de l'auto-organisation.
- Opportunités de travailler avec des systèmes à grande échelle alimentant des entreprises mondiales.
- Salaire et avantages compétitifs.
Chez Mindera, nous utilisons la technologie pour créer des produits dont nous sommes fiers, avec des personnes que nous aimons. Les applications de génie logiciel, y compris le Web et le Mobile, sont au cœur de ce que nous faisons. Nous nous associons à nos clients pour comprendre leurs besoins en produits et fournir des systèmes logiciels haute performance, résilients et évolutifs qui ont un impact sur leurs utilisateurs et leurs entreprises dans le monde entier.
Notre culture reflète notre attitude lean et d'auto-organisation. Nous encourageons nos collègues à prendre des risques, à prendre des décisions, à travailler en collaboration et à communiquer ouvertement pour améliorer l'efficacité de l'équipe. Nous sommes fiers de notre travail et maintenons une passion continue pour l'apprentissage dans un environnement Agile et Lean.
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