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Pourquoi travaillons-nous chez Dun & Bradstreet
Dun & Bradstreet déverrouille le pouvoir des données par le biais de l'analytique, créant un meilleur lendemain. Chaque jour, nous trouvons de nouvelles façons de renforcer notre culture primée et d'accélérer la créativité, l'innovation et la croissance. Nos plus de 6 000 membres d'équipe mondiaux sont passionnés par ce que nous faisons. Nous nous consacrons à aider les clients à transformer l'incertitude en confiance, le risque en opportunité et le potentiel en prospérité. Les penseurs audacieux et divers sont toujours les bienvenus. Venez nous rejoindre!
À propos de nous
Notre communauté mondiale de collègues apporte une gamme diverse d'expériences et de perspectives à notre travail. Vous nous trouverez travaillant depuis un bureau d'entreprise ou se connectant depuis un bureau à domicile, à l'écoute de nos clients et à la collaboration sur des solutions. Nos produits et solutions sont essentiels pour les entreprises de toutes tailles, de toutes portées et de toutes industries. Et au cœur de notre travail, vous trouverez nos valeurs fondamentales: être inspiré par les données, être infiniment curieux et être généreux. Ces valeurs sont fondamentales pour notre culture en évolution et guident comment nous travaillons les uns avec les autres chaque jour!
À propos du rôle
Vous ferez partie de l'équipe responsable de la mesure de la qualité de nos données d'inventaire mondial. En tant qu'ingénieur de qualité des données, vous jouerez un rôle crucial dans le maintien de la qualité de nos données, permettant à notre organisation de prendre des décisions éclairées et de favoriser le succès de l'entreprise. Ce rôle implique de travailler en étroite collaboration avec des équipes multifonctionnelles pour assurer l'exactitude, la cohérence et la fiabilité de nos actifs de données. Vous collaborerez étroitement avec les parties prenantes et les autres ingénieurs de données pour créer des moniteurs de qualité des données, automatiser les processus de qualité des données et favoriser des améliorations continues.
Responsabilités clés :
- Exécuter une stratégie de surveillance de la qualité des données complète qui s'aligne avec les normes de qualité des données de l'organisation et les objectifs commerciaux.
- Développer une solide compréhension des données d'inventaire de Dun & Bradstreet.
- Effectuer une surveillance de base de la qualité des données pour identifier proactivement les problèmes de qualité des données métriques.
- Employer des techniques avancées d'analyse et de profilage des données.
- Automatiser les solutions de surveillance de la qualité des données et les processus internes.
- Opérer dans des modèles de données qui garantissent que les données sont stockées dans une structure organisée.
- Utiliser PowerBI et/ou Looker pour concevoir, créer, connecter et administrer des tableaux de bord qui tirent des enseignements des résultats de la surveillance de la qualité des données.
- Exécuter sur un cadre de validation de données robuste avec des processus de test automatisés.
- Communiquer avec les parties prenantes distribuées globalement en utilisant JIRA et Confluence.
- Capturer avec précision les exigences et chercher à comprendre solidement les cas d'utilisation.
- Recommander des améliorations aux processus internes de l'équipe de qualité des données.
- Générer régulièrement des rapports sur les métriques de qualité des données.
- Examiner les données pour identifier les modèles ou les tendances qui peuvent indiquer des erreurs de traitement.
- Maintenir une documentation complète des processus et des résultats de qualité des données.
- Se conformer aux politiques et procédures de gouvernance des données.
- Vous instruire sur les meilleures pratiques et technologies de l'industrie en matière de qualité des données.
Les traits requis comprennent:
- Les traits requis comprennent:
- Baccalauréat en informatique, en technologie de l'information ou dans un domaine connexe.
- 2+ années d'expérience et connaissance approfondie démontrée de l'analyse des données, des langages de requête, de la modélisation des données et du cycle de vie du développement logiciel.
- Compétence forte en SQL (de préférence BigQuery).
- Mentalité agile et compréhension de la gestion de projet agile (Scrum/Kanban).
- Compréhension de la conception de bases de données, de la modélisation et des meilleures pratiques.
- Expérience avec les technologies de cloud computing (de préférence GCP).
- Expérience avec PowerBI, Looker ou un outil de visualisation de données similaire.
- Compétences en analyse, en amélioration des processus et en résolution de problèmes.
- Bonnes compétences en communication et capacité à articuler les problèmes de données et les solutions.
- Engagement à respecter les délais et à maintenir le calendrier de publication, et à être un modèle de bon travail d'équipe pour les collègues.
- Les traits précieux comprennent:
- Compétence en Python et/ou Scala pour le nettoyage et l'analyse des données.
- Compréhension des meilleures pratiques DevOps incluant CI/CD, l'automatisation, la surveillance, l'observabilité, la gestion de projet agile, le contrôle de version et le retour d'information continu.
- Expérience avec des outils d'observabilité des données tels que Acceldata ou Informatica DQ.
- Expérience avec les structures de données XML et JSON.
- Compréhension des processus ETL et de leur impact sur la qualité des données.
- Connaissance de l'apprentissage automatique, spécifiquement la détection d'anomalies.
- Expérience de la collaboration à travers les fuseaux horaires dans le cadre d'une équipe mondiale.
Toutes les offres d'emploi de Dun & Bradstreet peuvent être trouvées sur https://www.dnb.com/about-us/careers-and-people/joblistings.html. La communication officielle de Dun & Bradstreet proviendra d'une adresse e-mail se terminant par @dnb.com.
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