Data Science-II-SUPPORT SERVICES-CTO Head

Chez Kotak Group, notre mission est de bâtir la confiance. Nous priorisons la confiance de nos clients non seulement en sécurisant leurs actifs, mais aussi en assurant la fiabilité de nos services numériques. Notre approche technologique vise à transformer la banque en améliorant l'expérience client grâce à des services bancaires supérieurs. Nous invitons les meilleurs esprits technologiques du pays à nous rejoindre pour rendre la banque plus fluide et rapide. Ici, nous offrons un travail significatif qui a un impact positif sur de nombreuses vies.

Notre équipe Data Exchange (DEX) est l'organisation centrale des données pour Kotak Bank, gérant toute l'expérience des données. Cela inclut notre plate-forme de données, le génie des données, et nos efforts en gouvernance des données. Nous révisons nos solutions sur site pour des plateformes évolutives basées sur le cloud AWS, travaillant sur un projet à partir de zéro. Rejoignez-nous pour construire l'une des meilleures solutions de data lake house à partir de zéro, en utilisant des compétences telles que Python pour construire des plateformes sur AWS, Spark pour le développement ETL, et SQL avancé pour l'analyse. Notre équipe devrait atteindre plus de 100 membres basés à Bangalore, répartis en environ 10 sous-équipes.

Cette verticale est chargée de construire et d'optimiser le stockage des données pour l'ensemble de la banque, de créer un lac de données centralisé, de gérer les frameworks de calcul et d'orchestration, et d'assurer des cas d'utilisation à haute concurrence. Nous développons également des solutions d'optimisation des coûts et effectuons des automatisations, tout en étant le centre d'excellence en ingénierie des données et en favorisant la formation et le partage des connaissances au sein de Kotak.

Cette équipe gère les pipelines de données pour des milliers de jeux de données provenant de plus de 100 systèmes, permettant la consommation de données pour plus de 30 produits d'analyse. Nous construisons des modèles de données et assurons la création de rapports centralisés pour Kotak Bank, utilisés par plus de 20K consommateurs de succursales, RMs, directeurs d'agence, et divers cas d'utilisation analytiques.

Cette équipe gère les plateformes de métadonnées, la confidentialité des données, la sécurité des données, la gérance des données et la qualité des données pour Kotak Bank, centralisant les efforts de gouvernance des données.

Si vous possédez les compétences en données requises et êtes prêt à construire des solutions de data lake à haute concurrence à partir de zéro, cette équipe est faite pour vous.

• Prendre des décisions métier avec une contribution technique et diriger l'équipe.
• Concevoir, mettre en œuvre et soutenir l'infrastructure des données à partir de zéro.
• Gérer les ressources AWS, y compris EC2, EMR, S3, Glue, Redshift, et MWAA.
• Extraire, transformer et charger des données de diverses sources en utilisant SQL et les technologies de big data AWS.
• Explorer et apprendre les dernières technologies AWS pour améliorer les capacités et l'efficacité.
• Collaborer avec les data scientists et les ingénieurs BI pour adopter les meilleures pratiques en matière de reporting et d'analyse.
• Améliorer les processus de reporting et d'analyse en cours, en automatisant ou en simplifiant le support en libre-service pour les clients.
• Construire des plateformes de données, des pipelines de données et des outils de gestion et de gouvernance des données.

• Licence en informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe
• Expérience en ingénierie des données
• Bonne compréhension des technologies AWS, y compris S3, Redshift, Glue, et EMR
• Expérience avec des outils de pipeline de données tels qu'Airflow et Spark
• Expérience en modélisation de données et en meilleures pratiques de qualité des données
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse
• Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe
• Expérience dans au moins un langage de script ou de programmation moderne, tel que Python, Java, ou Scala
• Solides compétences en SQL avancé

• Technologies cloud AWS : Redshift, S3, Glue