Data Science Manager – Marketing & Strategy

Description de l'entreprise

Sia Partners, un cabinet de conseil en management de nouvelle génération, combine de manière transparente des capacités en IA et en design pour augmenter le conseil traditionnel et offrir une valeur inégalée à nos clients. Avec 3 000 consultants répartis dans 19 pays, nous sommes en bonne voie pour réaliser un chiffre d'affaires de 420 millions USD cet exercice fiscal. Notre expertise couvre plus de 30 secteurs et services, optimisant les projets clients à l'échelle mondiale. Grâce à notre approche innovante Consulting for Good, nous créons des solutions RSE qui tirent parti de la durabilité pour des transformations profitables.

Valeurs essentielles : Excellence | Entrepreneuriat | Innovation | Travail d'équipe | Bienveillance & Soutien | Bien-être des employés

Ces valeurs soutiennent toutes nos actions, et notre concept Sia Village incarne notre engagement à favoriser un sentiment de communauté au sein de nos bureaux. Nous croyons que le partage des connaissances favorise l'innovation et la croissance personnelle. Chez Sia Partners, votre expérience sera enrichie par :

• Un parcours entrepreneurial
• Un programme de défense de carrière offrant des conseils et des retours en temps réel
• Des opportunités d'apprentissage et de développement continus
• Des programmes de diversité, équité et inclusion avec des initiatives d'affinité mondiales

Alors que Sia Partners continue de croître, nous recrutons un Manager en Data Science avec une expertise approfondie dans les défis liés au marketing, aux clients et aux produits. Vous rejoindrez une équipe mondiale de plus de 300 data scientists situés en Europe, en Amérique du Nord et en Asie, en vous concentrant sur l'analyse marketing pour des secteurs tels que le luxe, l'énergie, les produits de grande consommation, la banque et l'assurance.

Responsabilités clés

• Gestion de projets Data Science : Gérer des projets de data science pour plusieurs clients américains.
• Application de la Data Science au marketing : Utiliser des techniques de data science pour la segmentation des clients, la modélisation prédictive, la stratégie de tarification, et l'amélioration des expériences clients.
• Développement commercial : Collaborer avec diverses équipes pour développer des propositions et étendre les opportunités.
• Engagement client : Identifier et saisir les opportunités d'étendre les services de data science avec les clients existants.
• Réseautage professionnel : Construire et maintenir des réseaux externes pour découvrir de nouvelles opportunités de revenus.
• Marketing et leadership d'opinion : Soutenir les campagnes marketing, contribuer aux médias sociaux, blogs, et développer des méthodologies et outils.
• Recrutement et développement de l'équipe : Diriger des initiatives de recrutement, conseiller sur le positionnement du marché, et soutenir la gestion de l'équipe.
• Coaching et mentorat : Encadrer et faciliter l'apprentissage parmi les collègues pour améliorer leurs compétences techniques et de conseil.

Cas d'utilisation spécifiques à l'analyse marketing

• Fidélité client : Utiliser la segmentation, le clustering et les modèles prédictifs pour des stratégies marketing personnalisées et de rétention.
• Expérience client améliorée : Analyser les retours des clients avec des modèles NLP et utiliser l'IA pour des expériences clients personnalisées.
• Tarification et produit : Contribuer aux stratégies de tarification, au développement de produits, au cross-selling et innover avec l'IA générative.
• Géomarketing et données ouvertes : Intégrer le géomarketing et les données ouvertes pour optimiser le ciblage et l'impact des campagnes.
• Chaîne d'approvisionnement et opérations : Prévoir les ventes et optimiser la chaîne de distribution.
• Activités internes : Améliorer les offres par le biais de formations, groupes de travail, R&D et contribuer à la visibilité de la firme.