Data Science Team Lead

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Description de l'entreprise

Chez Verisk, nous aidons le monde à voir de nouvelles possibilités et inspirons des changements pour un avenir meilleur. Nos solutions analytiques relient le contenu, les données et les analyses pour aider les entreprises, les personnes et la société à devenir plus fortes, plus résilientes et durables.

Description du poste

Verisk recherche un Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe en tant que Chef d'équipe en Data Science. Ce rôle implique de soutenir le développement de divers modèles analytiques et de superviser les data scientists juniors. Le candidat idéal aura une vaste expérience en data science, la maîtrise de Python et la capacité à développer des modèles utilisant des GLM et des techniques de machine learning. C'est une opportunité passionnante offrant des perspectives de croissance et de développement de carrière.

  • Soutenir l'équipe d'analyse dans la construction de nouveaux produits analytiques pour les réclamations et la souscription.
  • Exécuter l'analyse des données et l'analyse exploratoire, y compris la conception de projet, le traitement des données, le nettoyage, la fusion de sources de données disparates, l'ingénierie des caractéristiques, la réalisation d'analyses et la communication des résultats.
  • Produire des modèles utilisant une variété d'algorithmes (GLM, GBM, Random Forest, Neural Networks, etc.) et évaluer leurs forces relatives.
  • Identifier les facteurs pertinents et prédictifs à inclure dans la construction des modèles.
  • Documenter les processus, le code, mettre en œuvre le contrôle de version et créer des fonctions/code modèle pour une application à de nouvelles données avec un minimum d'effort.
  • Créer des rapports clairs et compréhensibles et présenter verbalement des idées d'analyse, des progrès et des résultats à des collègues.
  • Soutenir une culture collaborative de haute performance et participer à une revue par les pairs pour produire des résultats de haute qualité.
  • Masters/PhD en Mathématiques, Sciences ou dans une discipline liée à l'analyse.
  • Solide expérience en programmation avec Python et SQL.
  • Expérience en manipulation des données, validation, modélisation ou techniques statistiques.
  • Excellentes compétences en communication écrite et verbale.
  • Aptitude technique détaillée avec de solides compétences en résolution de problèmes et en prise de décision.
  • Maîtrise de l'anglais.
  • Opportunités de développement professionnel et de croissance.
  • Opportunités d'expérience en leadership.
  • Un environnement de travail collaboratif et inclusif.
  • Des horaires de travail flexibles et un modèle de travail hybride.
  • Bonus lié à la performance.
  • Assurance vie privée, soins de santé et carte Multisport.

À propos de Verisk

Depuis plus de 50 ans, Verisk est le principal partenaire en analyse des données et en technologie de l'industrie mondiale de l'assurance. Nous apportons de la valeur à nos clients grâce à notre expertise et notre envergure, permettant aux communautés et aux entreprises de prendre des décisions sur les risques plus rapidement.

Chez Verisk, vous aurez la chance d'utiliser votre voix et de bâtir une carrière enrichissante aussi unique que vous, avec une flexibilité de travail, du soutien, du coaching et de la formation pour réussir. Pour la huitième année consécutive, Verisk est fièrement reconnu comme un Great Place to Work® pour sa culture exceptionnelle de lieu de travail aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Espagne, en Inde et en Pologne. Nous valorisons l'apprentissage, le souci des autres et les résultats, et l'inclusivité et la diversité sont des priorités absolues.

Nous sommes 7 000 personnes fortes, poursuivant sans relâche l'innovation. Rejoignez-nous et aidez à transformer les big data en grandes idées, créant un avenir meilleur pour tous.

  • Solutions de souscription: Fournir des solutions de souscription et de tarification pour une meilleure évaluation des risques.
  • Solutions de réclamation: Soutenir la gestion des réclamations de bout en bout avec des outils analytiques et