Data Sciences

Description de l'entreprise

WNS (Holdings) Limited (NYSE: WNS) est une entreprise leader dans la gestion des processus métier (BPM). Nous combinons notre connaissance approfondie de l'industrie avec une expertise technologique et analytique pour co-créer des solutions de transformation innovantes et numériques avec des clients de 10 secteurs différents. Nos services permettent aux entreprises des secteurs du voyage, de l'assurance, des services bancaires et financiers, de la fabrication, de la vente au détail et des biens de consommation emballés, de la logistique et du transport maritime, de la santé et des services publics de réimaginer leur avenir numérique et d'atteindre l'excellence opérationnelle.

Nous offrons un éventail complet de services BPM en finance et comptabilité, approvisionnement, services d'interaction client et ressources humaines grâce à des modèles collaboratifs conçus pour répondre aux défis uniques de chaque client. Nous co-créons et exécutons la vision future de plus de 400 clients avec nos plus de 44 000 employés.

Description de l'emploi

Nous recherchons un Directeur adjoint/Responsable de groupe expérimenté en Analyse Avancée pour le domaine des Sciences de la vie/Pharmaceutique. Ce rôle implique de diriger une équipe dynamique pour aider les clients en marketing, ventes et opérations grâce à des analyses de données avancées. La maîtrise des algorithmes ML & DL, PNL, IA générative, analyse omnicanal et Python/R/SAS est essentielle.

• Collaborer avec les équipes d'analyse avancée des clients pour identifier, définir et exécuter des initiatives qui répondent aux questions d'affaires, résolvent les besoins commerciaux et ajoutent de la valeur commerciale, comme l'estimation de l'efficacité des canaux de marketing ou la dimension des forces de vente.
• Maintenir une compréhension large des ventes, du marketing et des opérations pharmaceutiques, et développer des solutions analytiques pour ces domaines.
• Se tenir à jour des méthodologies de modélisation statistique, mathématique et informatique pour appliquer de nouvelles méthodes variées de manière efficace.
• Développer des POCs ou des packages R pour construire des capacités internes et standardiser les processus de modélisation courants.
• Diriger et guider de manière autonome l'équipe pour mettre en œuvre et livrer des projets complexes.
• Fournir un leadership stratégique à l'équipe en construisant de nouvelles capacités et en identifiant des opportunités d'affaires.
• Apporter un leadership éclairé à travers des livres blancs et des articles tant au niveau du BU que de l'organisation.
• Faire des présentations formelles aux clients seniors dans des situations de livraison et de vente.

Informations supplémentaires

• Excellentes compétences interpersonnelles et de communication pour une consultation client efficace.
• Excellentes compétences en travail d'équipe et en leadership.
• Compétences en auto-gestion avec un focus sur l'achèvement en temps opportun et précis des livrables concurrents.
• Apporter de l'innovation et de la passion à l'analyse, la rendant applicable aux défis commerciaux.
• Rester à jour sur les avancées statistiques et scientifiques pour maximiser l'impact.
• Maintenir un désir insatiable d'apprendre, d'innover et de se remettre en question pour le bénéfice des patients.

Critères d'éligibilité

Expérience requise

• Minimum de 4 à 10 ans d'expérience en analyse de données.
• 2 à 4 ans d'expérience pertinente dans le domaine des soins de santé/siences de la vie/pharmaceutique est souhaitée.

Compétences techniques

• Maîtrise de Python ou R pour les applications statistiques et d'apprentissage automatique.
• Expertise dans des techniques telles que la régression, les arbres de décision de classification, le text mining, le traitement du langage naturel, les modèles bayésiens, et plus encore.
• Expérience dans la construction et la formation d'architectures de réseaux neuronaux comme CNN, RNN, LSTMs et Transformers.