Data Scientist

Êtes-vous prêt à relever de nouveaux défis et à apporter vos idées innovantes à une entreprise leader dans le secteur des TIC en Belgique ? Rejoignez notre équipe Solutions d'Intelligence Artificielle au sein du NRB, le leader du secteur en Belgique pour des services informatiques de premier ordre, y compris le conseil et la gestion de personnel, l'infrastructure et le cloud, le développement de logiciels et la sécurité.

Nous recherchons un architecte de données cloud expérimenté pour rejoindre notre équipe interne de solutions d'intelligence artificielle. Dans ce rôle, vous serez responsable de l'architecture de solutions à grande échelle de niveau entreprise, en mettant l'accent sur notre plateforme Cloud Data Lake. Cette plateforme permet des solutions d'IA et de ML qui stimulent la croissance des affaires. Vous établirez des normes et des feuilles de route technologiques et participerez activement au codage en développant des modèles exemplaires, des pipelines de données et des MLOps pour accélérer la livraison de nos data scientists.

Nous recherchons un leader transformateur pour faire progresser notre technologie et nos affaires, résoudre des problèmes complexes et diriger des équipes interfonctionnelles pour atteindre des résultats commerciaux positifs.

• Collaborer avec la direction de l'entreprise pour identifier les problèmes et les opportunités d'innovation technologique, en particulier dans la stratégie de données et le cloud de données.
• Aider à établir une vision technologique claire et constante grâce à la collaboration, l'influence et la possibilité.
• Rechercher, recommander, concevoir et développer une stratégie de données et une architecture cloud.
• Façonner les modèles de conception d'architecture de données d'entreprise, les principes et les meilleures pratiques pour améliorer la livraison des solutions commerciales.
• Intégrer différents modèles de données à travers l'entreprise dans une conception de plateforme de données cloud à l'échelle de l'entreprise.
• Consulter diverses équipes pour affiner les objectifs d'IA/ML rendus possibles par les MLOps.
• Participer au développement de la stratégie d'entreprise pour le développement, la formation, le déploiement, les opérations et la conformité des modèles d'IA/ML.
• Favoriser une culture de standardisation dans la transformation des données.
• Interagir avec les équipes d'ingénierie et d'infrastructure pour comprendre les exigences de données pour les nouvelles solutions.
• Diriger des preuves de concept technologiques et des benchmarks pour assurer la faisabilité des solutions d'architecture.
• Communiquer des idées complexes de manière concise à des audiences et des lieux divers.
• Évaluer l'impact organisationnel de l'architecture d'entreprise, de la gouvernance et des normes, en se concentrant sur la couche de données.
• Former un réseau de relations positives avec les fournisseurs et d'autres influenceurs au sein et au-delà de l'entreprise.
• Encadrer les architectes, les ingénieurs et inspirer les contributeurs techniques seniors.

• Master ou doctorat dans un domaine technique, avec une forte orientation en données.
• Plus de 5 ans d'expérience en architecture dans le développement de données en cloud public (AWS et/ou Azure).
• Forte capacité de leadership dans les principes d'architecture moderne et la modernisation technologique.
• Capacité à évaluer rapidement les technologies changeantes et à les appliquer aux besoins de l'entreprise.
• Expérience en architecture et conception d'applications basées sur des événements.
• Expérience dans le déploiement d'applications sur des plateformes cloud telles que AWS et/ou Azure, et compréhension de la hiérarchie -aaS.
• Maîtrise de diverses technologies de stockage de données, y compris RDBMS, NoSQL, Graph, et stockage d'objets, et compréhension de leurs cas d'utilisation.
• Expérience avec les outils ML (notebooks, etc.) et les technologies d'entrepôt de données d'entreprise.
• Compétences efficaces en gestion du temps et en multitâche pour respecter des délais serrés.
• Capacité à suggérer des solutions innovantes basées sur de nouvelles technologies et les dernières tendances.
• Compréhension de la sécurité des données, des contrôles d'accès aux données et de leurs aspects de conception