Scientifique des données

Prima est l'une des plus grandes entreprises d'Insurtech en Europe avec plus de 2,5 millions de clients en Italie. Ayant reçu plus de 170 millions d'euros d'investissement depuis 2018, nous avons maintenant lancé nos produits au Royaume-Uni et en Espagne.

Notre succès repose sur notre volonté de fournir une excellente expérience et de bons prix à nos clients. Cela est soutenu par 5 valeurs fondamentales :

• Simplifier les choses compliquées
• Apprendre de ses échecs
• Défier le statu quo
• Faire en sorte que cela se produise
• Donner aux autres les moyens de réussir

Nos équipes collaborent à l'échelle mondiale avec des employés dans de nombreux pays européens. Nous pensons que l'investissement continu dans la formation et le développement des employés de Prima facilite l'expansion et le succès de l'organisation.

Nous cherchons à agrandir notre équipe de tarification et une opportunité unique s'est présentée pour un Data Scientist de se joindre à nous chez Prima UK. Nous nous concentrons sur la croissance et nous cherchons des Data Scientists passionnés pour se joindre à nous alors que nous intensifions nos efforts à travers l'entreprise.

C'est pourquoi nous avons besoin de vous !

Le candidat retenu sera sous la responsabilité du responsable des tarifs et collaborera avec l'organisation pour offrir des solutions qui répondent à nos besoins commerciaux et développer les meilleures pratiques. Nous cherchons un "solveur de problèmes" qui a soif de croissance et d'évolution de carrière.

Exigences

Vous êtes notre candidat idéal si vous répondez à ces exigences :

• Formation quantitative (mathématiques, physique, ingénierie) dans une université de haut niveau
• Esprit proactif et "SME" - se tenir au courant des nouvelles idées et rester à jour dans le monde de la Data Science
• Fortes compétences en communication avec la capacité d'interpréter des termes techniques en termes compréhensibles par tous
• Compréhension de base de Python et SQL

En plus des exigences de base, vous pouvez avoir :

• Expérience de l'utilisation de Python dans un environnement commercial

• Expérience de travail dans la tarification des assurances ou l'analytique
• Formation au niveau de la maîtrise ou du doctorat
• Proactif dans les rencontres ou les communautés de Data Scientists

Rappelez-vous, les recherches montrent que certaines personnes sont moins enclines à postuler à des emplois à moins de répondre à chaque critère. Chez Prima, nous nous engageons à former des équipes diversifiées, alors n'hésitez pas à postuler même si votre expérience passée ne correspond pas parfaitement aux exigences. Vous pourriez quand même être un bon candidat !

Avantages

Nous vous donnerons tout ce dont vous avez besoin pour exprimer votre talent et travailler au mieux :

• Lieu de travail innovant et informel
• Dispositifs et outils de dernière génération
• Formation constante (interne et externe)
• Welfare et avantages de l'entreprise
• Événements de team building

Nous évaluerons le salaire et les conditions de contrat lors de l'entretien, afin de vous assurer une offre adéquate à votre expérience et à vos compétences. L'emploi est à plein temps et nous envisageons l'embauche pour notre bureau de Londres.

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Prima est un employeur qui offre des chances d'emploi égales et qui s'engage en faveur de la diversité et de l'inclusion sur le lieu de travail. Nous interdisons toute discrimination et tout harcèlement de quelque nature que ce soit en se basant sur la race, la couleur, le sexe, la religion, l'orientation sexuelle, l'origine nationale, le handicap, les informations génétiques, la grossesse ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, d'état ou locales.

Cette politique s'applique à toutes les pratiques d'emploi au sein de notre organisation, y compris l'embauche, le recrutement, la promotion, la résiliation, le licenciement, le rappel, le congé, la rémunération, les avantages, la formation et l'apprentissage. Prima ne prend des décisions d'embauche que sur la base des qualifications, du mérite et des besoins de l'entreprise à ce moment-là.