Data Scientist

DTN est un leader mondial dédié à fournir des informations et des analyses cruciales dans divers secteurs, y compris l'agriculture, le pétrole et le gaz, le commerce et la météo. Notre travail aide les individus et les entreprises à prendre des décisions cruciales, influençant le monde, de la nourriture dans votre assiette à l'essence dans votre voiture. Nous croyons que "Lorsque nos clients prospèrent, nous gagnons tous".

Rejoignez notre équipe dynamique de data scientists et interagissez avec une large gamme d'industries telles que la météorologie, l'agriculture, les carburants raffinés, les applications maritimes et les infrastructures de transport. Nous recherchons un Data Scientist qualifié pour se concentrer sur les risques agricoles et météorologiques, en utilisant les prévisions météorologiques, les images satellites et les ensembles de données connexes.

• Collaborer avec des experts de domaine pour comprendre les exigences et les traduire en tâches de data science exploitables.
• Effectuer une analyse exploratoire des données pour identifier les tendances, les schémas et les anomalies dans des ensembles de données divers, y compris les données météorologiques et les données satellites provenant de sources comme l'USDA, la NOAA et la NASA.
• Innover des moyens d'intégrer diverses ressources d'information pour combler les lacunes critiques de données pour la résolution de problèmes.
• Développer et implémenter des modèles de machine learning pour la classification, la localisation, la prédiction et la détection de changements.
• Créer des outils de visualisation de données et des tableaux de bord pour communiquer les résultats et les perspectives aux parties prenantes.
• Analyser les données satellitaires en combinaison avec d'autres ressources de données et modèles pour extraire des informations significatives liées aux impacts météorologiques et aux schémas agricoles.
• Effectuer des analyses spatio-temporelles et construire des modèles pour prévoir les risques liés aux conditions météorologiques tels que les sécheresses, les inondations et les tempêtes, et leur impact sur l'agriculture.
• Se tenir au courant des dernières avancées en analyse des images satellites, apprentissage automatique et techniques de data science.

• Expérience démontrée en analyse quantitative et scientifique.
• Maîtrise des outils de data science et des langages de programmation tels que Python (Pandas, Numpy) et JupyterLab.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en pensée analytique.
• Expérience avec les plateformes cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
• Maîtrise des techniques de prétraitement, classification, détection de changements et autres techniques d'analyse de données provenant de diverses sources.
• Expérience avec les données météorologiques ou climatiques, y compris les modèles météorologiques et les ensembles de données à distance, de préférence.

• Salaire compétitif
• PTO illimité
• Horaires de travail flexibles
• Modèle de travail à distance (en fonction du poste)
• Plans d'assurance médicale, dentaire et visuelle complets
• Correspondance 401K de 6%
• Accès à plus de 13 000 cours pour l'avancement de carrière
• Programme d'assistance aux employés (EAP)

Les candidatures pour ce poste seront acceptées jusqu'au 28/06/2024. Nous encourageons les candidats intéressés à postuler avant la date limite. La fourchette de salaire de base ciblée pour ce poste est comprise entre 78 750 $ et 105 000 $, avec des opportunités d'avancement en fonction des performances, de l'expérience et des compétences.

Chez DTN, nous réunissons des experts de divers domaines pour fournir des informations et des solutions inégalées. Si vous excellez dans votre domaine, DTN est l'endroit idéal pour vous.

Notre Vision : Être la source indépendante et de confiance d'informations pour les clients qui nourrissent, protègent et alimentent le monde.

Notre Mission : Donner à nos clients des informations intelligentes et exploitables qui dépassent leurs attentes et permettent leur succès quotidiennement