Data Scientist

Objectif du poste :

Rejoignez notre équipe chez Mekdam Technical Services en tant que Data Scientist pour mener l'utilisation de l'analyse de données complexes afin d'améliorer nos capacités en intelligence d'affaires et en analytique. Votre rôle sera crucial pour dériver des informations exploitables à partir des données et pour conduire l'automatisation des processus à travers des outils avancés d'Intelligence Artificielle (IA).

Contexte du poste et principaux défis :

Dans ce rôle, vous vous concentrerez sur l'application de techniques de fouille de données, l’exécution d’analyses statistiques, et le développement de systèmes de prédiction de haute qualité qui sont intégrés à nos produits. Vous serez chargé de manipuler de grands ensembles de données pour découvrir des opportunités d'optimisation des processus et d'utiliser des modèles prédictifs pour évaluer diverses actions commerciales. Les principaux défis incluent l'application d'une gamme diversifiée de méthodes d'analyse de données, le développement d'algorithmes, et la mise en œuvre de modèles, ainsi que la simulation de scénarios et de solutions informatiques complexes.

Principales responsabilités du poste :

En tant que Data Scientist, vous :

• Collaborerez avec les parties prenantes de toute l'organisation pour exploiter les données dans le but de piloter des solutions d'affaires.
• Analyserez les données issues des bases de données de l'entreprise pour améliorer le développement de produits, les stratégies de marketing et les stratégies commerciales globales.
• Utiliserez des techniques d'apprentissage automatique pour construire et optimiser des classificateurs.
• Conduirez des explorations de données de pointe en soutien aux projets d'apprentissage automatique.
• Améliorerez les processus de collecte de données pour capturer les informations essentielles pour les systèmes analytiques.
• Traitererez, nettoierez et vérifierez l'intégrité des données utilisées pour l'analyse.
• Développerez des systèmes automatisés de détection d'anomalies et surveillerez leur performance.
• Effectuerez des analyses ad hoc et présenterez efficacement les résultats.

Qualifications :

Les candidats doivent posséder un diplôme de licence en informatique / ingénierie, en technologie de l'information, en systèmes d'information, ou dans un domaine connexe.

Connaissances et expérience :

Les candidats doivent avoir :

• Au moins 8 ans d'expérience en informatique, de préférence dans l'industrie du pétrole et du gaz, avec une expertise dans l'établissement de systèmes informatiques et d'applications.
• Une connaissance approfondie des techniques statistiques et de fouille de données telles que GLM/Régression, Forêt aléatoire, Boosting, Arbres, fouille de texte et analyse de réseaux sociaux.
• Une solide maîtrise des techniques et algorithmes d'apprentissage automatique incluant k-NN, Naive Bayes, SVM et Forêts de décision.
• De l'expérience avec les boîtes à outils de data science, les outils de visualisation de données et les langages de requête comme SQL, Hive, Pig et SAP HANA.
• La familiarité avec les bases de données NoSQL telles que MongoDB, Cassandra, HBase et SAP HANA.

Compétences techniques et commerciales :

Les candidats retenus devront démontrer :

• Une haute maîtrise de l'anglais écrit et parlé.
• Une compétence informatique avancée, particulièrement dans MS Office et les modules SAP.
• Une connaissance des normes, pratiques, codes et programmes de certification de l'industrie informatique.
• Une approche