Data Scientist

Pracownik naukowy ds. danych w Mekdam Technical Services

Cel pracy:

Dołącz do naszego zespołu w Mekdam Technical Services jako Pracownik naukowy ds. danych, aby przewodzić wykorzystaniu zaawansowanej analizy danych w celu zwiększenia naszych zdolności w zakresie inteligencji biznesowej i analityki. Twoja rola będzie kluczowa w wyciąganiu praktycznych wniosków z danych i napędzaniu automatyzacji procesów za pomocą zaawansowanych narzędzi Sztucznej Inteligencji (AI).

Kontekst pracy i główne wyzwania:

W tej roli będziesz skupiać się na stosowaniu technik eksploracji danych, przeprowadzaniu analiz statystycznych i rozwijaniu wysokiej jakości systemów predykcyjnych, które są integrowane z naszymi produktami. Będziesz zadany do zajmowania się dużymi zestawami danych w celu odkrywania możliwości optymalizacji procesów oraz używania modeli predykcyjnych do oceny różnych działań biznesowych. Główne wyzwania obejmują stosowanie różnorodnych metod analizy danych, rozwijanie algorytmów oraz wdrażanie modeli, jak również symulowanie złożonych scenariuszy i rozwiązań IT.

Podstawowe obowiązki na stanowisku:

Jako Pracownik naukowy ds. danych będziesz:

• Współpracować z interesariuszami na różnych szczeblach organizacji, aby wykorzystać dane w napędzaniu rozwiązań biznesowych.
• Analizować dane z baz danych firmy, aby poprawić rozwój produktów, strategie marketingowe i ogólne strategie biznesowe.
• Wykorzystywać techniki uczenia maszynowego do budowy i optymalizacji klasyfikatorów.
• Przeprowadzać pionierskie eksploracje danych w obszarze projektów związanych z uczeniem maszynowym.
• Poprawiać procesy zbierania danych, aby rejestrować niezbędne informacje dla systemów analitycznych.
• Przetwarzać, oczyszczać i weryfikować integralność danych używanych do analizy.
• Rozwijać zautomatyzowane systemy wykrywania anomalii i monitorować ich wydajność.
• Wykonywać analizy ad-hoc i efektywnie prezentować wyniki.

Kwalifikacje:

Kandydaci powinni posiadać tytuł licencjata w dziedzinie informatyki/inżynierii, technologii informacyjnej, systemów informacyjnych lub pokrewnego kierunku.

Wiedza i doświadczenie:

Aplikanci powinni mieć:

• Co najmniej 8 lat doświadczenia w dziedzinie IT, preferowane w przemyśle naftowym i gazowym, z ekspertyzą w zakresie tworzenia systemów i aplikacji IT.
• Głęboką wiedzę na temat statystycznych i eksploracyjnych technik analizy danych takich jak GLM/Regresja, Losowy Las, Boosting, Drzewa, analiza tekstu i analiza sieci społecznościowych.
• Silne zrozumienie technik i algorytmów uczenia maszynowego, w tym k-NN, Naive Bayes, SVM i Lasów Decyzyjnych.
• Doświadczenie z zestawami narzędzi nauki o danych, narzędziami w