Data Scientist - Experimentation (m|f|x)

En tant que membre de l'équipe d'expérimentation chez idealo, vous jouerez un rôle crucial dans la façon dont des millions d'utilisateurs vivent notre plateforme. Notre équipe de plateforme conçoit et améliore les outils et les pratiques pour les expériences, permettant aux équipes Marketing et Produit d'obtenir des insights plus profonds sur le comportement de nos utilisateurs. En combinant l'expertise en ingénierie, en science des données, en statistiques et en coaching, nous offrons les Insights en libre-service comme un service.

Ce poste est disponible à temps plein ou à temps partiel.

Travaillant étroitement avec votre équipe, vous développerez une plateforme qui permet aux équipes Marketing et Produit d'idealo de dériver des insights causaux. Vous soutiendrez les autres équipes d'idealo avec leurs expériences, incluant les tests A/B, tant dans la méthodologie statistique que dans l'implémentation technique. Votre rôle implique également de relier les insights basés sur les données avec les produits utilisés par des millions de personnes.

Nous cherchons des candidats qui sont curieux et qui apprennent continuellement en pratiquant—avec une approche pragmatique. Vous devriez posséder :

• Une solide connaissance statistique et la capacité de convertir les données en insights causaux. Une compréhension avancée de l'inférence causale fréquentiste est un plus.
• Une compétence dans la documentation complète des expériences couvrant les détails, les méthodes, et les résultats.
• De l'expérience en science des données, appliquant les statistiques dans des environnements d'entreprise ou des domaines de recherche connexes.
• La connaissance d'un langage de programmation, de préférence Python ou R, et SQL.
• De l'expérience avec les systèmes de contrôle de version comme Git, et une familiarité avec AWS et les estimations de coûts.
• D'excellentes compétences de communication en anglais ; l'allemand est avantageux mais pas nécessaire.

Un intérêt pour l'Apprentissage Automatique pour une potentielle future collaboration avec notre équipe d'Ingénierie en Machine Learning et un fond en sciences sociales quantitatives est apprécié.

Le modèle de travail hybride d'idealo vous permet de travailler de manière flexible, soit à travers l'Allemagne soit occasionnellement sur site à Berlin, profitant de la vue imprenable depuis notre toit. Nous soutenons les configurations de travail à distance, offrons de vastes options de congés annuels, et proposons des possibilités de 'workation'.

Nous nous engageons à favoriser un environnement d'apprentissage bienveillant, fourni avec un budget de formation dédié et des opportunités de développement professionnel via des plateformes comme notre idealo Learning Hub et les cours Udemy. Notre bureau dans le centre de Berlin offre des petits déjeuners, déjeuners et boissons bio gratuits avec de nombreuses opportunités de socialisation.

Fondé à Berlin en l'an 2000, idealo a commencé avec la mission d'aider les utilisateurs à faire les meilleures décisions d'achat. Aujourd'hui nous sommes une équipe de plus de 1000 employés de 60 nations, pionniers de l'avenir du shopping en ligne. Nous valorisons le travail agile, autonome, la durabilité, et un équilibre sain entre vie professionnelle et personnelle. Nous embrassons avec plaisir la diversité et l'inclusivité dans notre main-d'oeuvre, vous accueillant tel que vous êtes.

Note pour les candidats en situation de handicap : Nous offrons des espaces de travail accessibles et sommes prêts à répondre davantage aux besoins si nécessaire. Vous pouvez demander conseil à notre représentant pour les personnes gravement handicapées pendant le processus de candidature.

Si vous êtes motivé par l'impact positif et désireux de travailler dans un