Data Scientist - Experimentation (m|f|x)

Jako część Zespołu ds. Eksperymentów w idealo odegrasz kluczową rolę w kształtowaniu doświadczeń milionów użytkowników naszej platformy. Nasz zespół platformy projektuje i udoskonala narzędzia oraz praktyki eksperymentalne, umożliwiając zespołom Marketingu i Produktu uzyskanie głębszych wglądów w zachowania naszych użytkowników. Łącząc wiedzę z inżynierii, nauk o danych, statystyki i coachingu, oferujemy Wglądy Self-Service jako usługę.

To stanowisko jest dostępne na pełen etat lub na część etatu.

Pracując blisko ze swoim zespołem, będziesz rozwijać platformę umożliwiającą zespołom Marketingu i Produktu w idealo wyciąganie wniosków przyczynowych. Będziesz wspierać inne zespoły idealo w ich eksperymentach, w tym w testowaniu A/B, zarówno w metodologii statystycznej, jak i w implementacji technicznej. Twoja rola obejmuje również łączenie wglądów opartych na danych z produktami używanymi przez miliony.

Szukamy kandydatów, którzy są ciekawi i ciągle uczą się poprzez działanie – z praktycznym podejściem. Powinieneś posiadać:

• Mocną wiedzę statystyczną i umiejętność przekształcania danych w wnioski przyczynowe. Zaawansowana znajomość wnioskowania przyczynowego w podejściu frequentystycznym będzie dodatkowym atutem.
• Zdolność do kompleksowej dokumentacji eksperymentów, obejmującej szczegóły, metody i wyniki.
• Doświadczenie w naukach o danych, stosowaniu statystyki w korporacyjnych środowiskach lub pokrewnych obszarach badawczych.
• Znajomość języka programowania, najlepiej Pythona lub R, oraz SQL.
• Doświadczenie z systemami kontroli wersji jak Git, znajomość AWS i szacowanie kosztów.
• Świetne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim; znajomość języka niemieckiego jest korzystna, ale niekonieczna.

Zainteresowanie uczeniem maszynowym na potrzeby potencjalnej przyszłej współpracy z naszym zespołem inżynierii uczenia maszynowego oraz tło w ilościowych naukach społecznych jest mile widziane.

Model pracy hybrydowej idealo pozwala pracować elastycznie, z dowolnego miejsca w Niemczech lub okazjonalnie na miejscu w Berlinie, ciesząc się zapierającymi dech w piersiach widokami z dachu naszego biura. Wspieramy ustawienia pracy zdalnej, zapewniamy obszerne opcje urlopowe i oferujemy możliwości „workacji”.

Jesteśmy zobowiązani do tworzenia opiekuńczego środowiska uczenia się, z dostarczanym dedykowanym budżetem na szkolenia i możliwościami rozwoju zawodowego przez platformy takie jak nasz idealo Learning Hub i kursy Udemy. Nasze biuro w centrum Berlina oferuje darmowe ekologiczne śniadania, lunche i napoje przy wielu okazjach do socializowania.

Założone w Berlinie w roku 2000, idealo rozpoczęło z misją pomagania użytkownikom w podejmowaniu najlepszych decyzji